Mengapa Memilih Fargate?
AWS Fargate adalah sebuah mesin komputasi nirserver dengan harga bayar sesuai penggunaan yang memungkinkan Anda fokus dalam membangun aplikasi tanpa perlu mengelola server. Memindahkan tugas seperti manajemen server, alokasi sumber daya, dan penskalaan ke AWS tidak hanya meningkatkan postur operasional Anda, tetapi juga mempercepat proses peralihan dari ide ke produksi di cloud, dan menurunkan total biaya kepemilikan.
Manfaat Fargate
Deploy dan kelola aplikasi, bukan infrastruktur. Hilangkan overhead operasional untuk menskalakan, melakukan patching, membantu mengamankan, dan mengelola server.
Pantau aplikasi Anda melalui integrasi bawaan dengan layanan AWS, seperti Wawasan Kontainer Amazon CloudWatch, atau kumpulkan metrik dan log dengan alat pihak ketiga.
Tingkatkan keamanan melalui isolasi beban kerja berdasarkan desain. Tugas Amazon ECS dan pod Amazon EKS berjalan di lingkungan runtime khusus mereka sendiri.
Cukup bayar sumber daya komputasi yang digunakan, tanpa biaya di muka. Optimalkan biaya secara maksimal dengan Savings Plans, Fargate Spot, atau prosesor AWS Graviton.
Kasus penggunaan
Aplikasi web, API, dan layanan mikro
Bangun dan deploy arsitektur aplikasi, API, dan layanan mikro Anda dengan kecepatan dan ketetapan kontainer. Hilangkan kebutuhan untuk memiliki, menjalankan, dan mengelola siklus hidup infrastruktur komputasi sehingga Anda dapat berfokus pada aplikasi Anda.
Modernisasi aplikasi
Gunakan AWS Fargate dengan Amazon ECS atau Amazon EKS untuk menjalankan dan menskalakan beban kerja kontainer Anda dengan lebih mudah. Migrasikan dan jalankan kontainer Amazon ECS Windows tanpa perlu memfaktor ulang atau merancang ulang aplikasi warisan Anda.
Mendukung aplikasi AI dan ML
Ciptakan lingkungan pengembangan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) yang fleksibel serta portabel. Latih, uji, dan deploy model ML Anda dengan sumber daya yang dapat diskalakan yang meningkatkan kapasitas server sekaligus menghindari penyediaan berlebihan.
Pemrosesan data
Jalankan beban kerja pemrosesan data, naikkan skala hingga 16 vCPU dan memori 120 GB per tugas, serta integrasikan dengan AWS Batch untuk pemrosesan paralel nirserver.
Langkah berikutnya
Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?
Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami