Lewati ke Konten Utama

Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre

Percepat beban kerja AI, ML, dan HPC dengan penyimpanan tercepat untuk instans GPU di cloud

Mulai menggunakan FSx for Lustre

Mengapa Amazon FSx untuk Luster?

Amazon FSx for Lustre adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang menyediakan penyimpanan berkinerja tinggi, hemat biaya, dan dapat diskalakan yang didukung oleh Lustre, sistem file berkinerja tinggi paling populer di dunia. FSx for Lustre memberikan kinerja penyimpanan tercepat untuk instans GPU di cloud dengan throughput hingga terabyte per detik, jutaan IOPS, latensi sub-milidetik, dan kapasitas penyimpanan yang hampir tidak terbatas. Ini memberikan kinerja harga hingga 34% lebih baik dibandingkan dengan penyimpanan file HDD lokal dan kinerja harga hingga 70% lebih baik dibandingkan dengan sistem file berkinerja tinggi lainnya di cloud.

Manfaat FSx for Lustre

Percepat beban kerja AI, ML, dan HPC dengan kinerja penyimpanan tercepat untuk instans GPU di cloud, dengan throughput hingga 1200 Gbps per klien dengan Elastic Fabric Adapter dan NVIDIA GPUDirect Storage.

Mulai dari kurang dari $0,005 per GB-bulan, kelas penyimpanan FSx for Lustre Intelligent-Tiering membantu Anda menurunkan biaya dengan hanya membebankan biaya untuk data yang Anda simpan, dengan penjenjang otomatis antara tingkat Akses Sering, Akses Terjarang, dan Arsip.

Satu-satunya sistem file Lustre yang sepenuhnya elastis secara otomatis menaikkan atau turun berdasarkan kebutuhan Anda dan hanya menagih Anda untuk data yang Anda simpan. Anda tidak perlu khawatir kehabisan kapasitas, memperbarui perangkat keras, mengelola server file, mengonfigurasi perangkat lunak, atau menyetel kinerja. Amazon FSx for Lustre sepenuhnya dikelola dan mengotomatiskan tugas-tugas administratif yang memakan waktu ini.

Akses dan proses data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dari sistem file berkinerja tinggi dengan menghubungkan sistem file Anda ke bucket S3. Amazon FSx for Lustre juga terintegrasi secara native dengan Amazon SageMaker HyperPod untuk menyediakan penyimpanan cepat untuk beban kerja machine learning (ML) dan terintegrasi dengan layanan AWS termasuk Amazon EKS, AWS Backup, AWS ParallelCluster, Amazon CloudWatch, dan IAM untuk orkestrasi, pemantauan, dan keamanan yang komprehensif.

Kasus penggunaan

Percepat pemuatan data ML, pemeriksaan model, operasi inferensi, dan caching nilai kunci (KV) dengan penyimpanan tercepat untuk instans GPU di cloud.

Memberikan throughput terabyte per detik dan jutaan IOPS untuk memberi daya pada beban kerja berkinerja tinggi.

Mempercepat analisis kuantitatif dan pemodelan risiko dengan memproses kumpulan data keuangan besar-besaran dengan kecepatan tinggi.

Mempercepat analisis genom dan analisis cryo-EM dengan penyimpanan berkinerja tinggi yang dirancang untuk alur kerja HCLS.

Perkuat prediksi cuaca yang tepat dengan penyimpanan throughput tinggi untuk memproses model meteorologi.