Amazon Kinesis Data Analytics

Dapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data streaming dengan Apache Flink nirserver dan terkelola penuh

Jalankan aplikasi Apache Flink secara terus-menerus dan skalakan secara otomatis tanpa biaya penyiapan dan tanpa server pengelola.

Proses data dengan latensi subdetik dari sumber data seperti Amazon Kinesis Data Streams dan Amazon MSK, dan respons kejadian secara waktu nyata.

Analisis data streaming secara interaktif menggunakan notebook Apache Zeppelin dengan Kinesis Data Analytics Studio.

Bangun aplikasi di SQL, Java, Python, atau Scala. Lakukan penggabungan, filter, agregasi dari waktu ke waktu, dan banyak lagi.

Cara kerjanya

Amazon Kinesis Data Analytics adalah cara termudah untuk mentransformasikan dan menganalisis data streaming secara waktu nyata menggunakan Apache Flink.

Kasus penggunaan

Mengirim data streaming dalam hitungan detik

Mengembangkan aplikasi yang mentransformasikan dan mengirim data ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service, dan lainnya.

Membuat analitik waktu nyata


Secara interaktif membuat kueri dan menganalisis data dalam waktu nyata dan terus-menerus membuat wawasan untuk kasus penggunaan yang sensitif terhadap waktu.

Menjalankan pemrosesan stateful


Menggunakan komputasi stateful yang berjalan lama untuk memicu tindakan waktu nyata seperti deteksi anomali berdasarkan tren data historis.

Cara memulai

Pelajari cara kerja Amazon Kinesis Data Analytics

Cari tahu lebih banyak tentang menjalankan aplikasi Apache Flink nirserver dan Kinesis Data Analytics Studio.

Jelajahi fitur Kinesis Data Analytics »

Tinjau panduan langkah demi langkah


Jelajahi cara membangun aplikasi di IDE Anda, atau di notebook Studio.

Lihat panduan »

Mulai membangun aplikasi streaming tanpa biaya minimum atau komitmen di muka.

Masuk ke Konsol Amazon Kinesis Data Analytics »

Jelajahi lebih lanjut tentang AWS