Apa itu Perangkat Lunak OCR?

Ada beberapa fitur yang disertakan oleh perangkat lunak pengenalan karakter optik untuk menyederhanakan proses bisnis.

Ekstrak teks dari formulir.

Organisasi sebaiknya menggunakan perangkat lunak OCR yang dapat mengekstrak data formulir dengan tetap mempertahankan konteks. Jika suatu formulir dikonversi menjadi paragraf teks, data di dalamnya akan menjadi tersembunyi dan kurang berguna. Sebaliknya, perangkat lunak OCR harus mampu mengubah formulir menjadi format data terstruktur yang dapat dengan mudah diunggah ke penyimpanan data untuk analitik. Entri data otomatis mengurangi kemungkinan kesalahan manusia dalam proses entri data dan mempercepat digitalisasi data.

Amazon Textract menggunakan model AI untuk secara otomatis mendeteksi pasangan nilai-kunci dalam dokumen dan formulir yang dipindai. Pasangan nilai-kunci ini, seperti “Nama” sebagai kunci dan nama orang sebagai nilai, dapat membantu memberikan konteks pada dokumen dan mendukung pengumpulan, pemrosesan, dan penyortiran data. Textract mengekstrak data dan mengubahnya menjadi format JSON terstruktur sehingga platform intelijen bisnis hilir dapat dengan mudah menyerap dan memproses data.

Ekstrak data dari sel tabel

Tabel adalah metode standar untuk menyajikan informasi dalam format terstruktur, terutama dalam faktur bisnis, dokumen pajak, atau dokumen formal lainnya. Beberapa platform OCR mengalami kesulitan dalam memahami format yang tersirat dalam kolom dan baris tabel. Alat OCR terkemuka dapat mengekstrak teks dari tabel dan sel tabel sambil mempertahankan hubungan struktural mereka. Mesin OCR yang mendukung fitur ini sangat penting untuk bidang apa pun yang mengandalkan data teks hasil ekstraksi dari tabel.

Amazon Textract dapat mengekstrak data dari tabel dan sel tabel individual, lalu mengembalikan hasil dalam format file TXT, CSV, atau JSON, tergantung mana yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Tabel dikembalikan sebagai objek Blok, yang mampu membedakan antara judul tabel dan kata-kata yang termasuk dalam kategori kolom atau baris tertentu menggunakan bentuk pengenalan kata optik.

Identifikasi tata letak secara otomatis

Bisnis sering kali harus berinteraksi dengan dokumen dalam beragam format, gaya, dan konten. Misalnya, satu perusahaan mungkin perlu memproses faktur numerik, membaca dokumen tertulis panjang, berinteraksi dengan whitepaper, dan meninjau kontrak dengan tanda tangan, nama, dan alamat. Memahami berbagai tata letak ini dan cara informasi disusun adalah fitur penting dari mesin OCR.

Amazon Textract dapat mendeteksi dan mengategorikan elemen-elemen kunci dari berbagai tata letak, termasuk mengidentifikasi tabel, header, footer, paragraf, catatan tulisan tangan, judul, dan tanda tangan. Dengan menggunakan kotak pembatas, Amazon Textract dapat menemukan metadata unik untuk setiap elemen sehingga dokumen yang dapat ditelusuri tetap mencerminkan tata letak aslinya.

Deteksi tanda tangan secara otomatis

Tanda tangan merupakan bagian umum dalam kontrak, untuk tujuan verifikasi, dan dalam file kepatuhan. Bisnis memerlukan kemampuan untuk dengan cepat mendeteksi apakah dokumen memiliki tanda tangan yang diperlukan, tanpa harus membaca seluruh kontrak secara manual. Perangkat lunak pengenalan karakter optik yang dapat memindai dokumen untuk mengidentifikasi tanda tangan akan menghilangkan kebutuhan untuk meninjau kontrak secara manual sehingga mampu mempercepat proses verifikasi dokumen.

Amazon Textract langsung mengidentifikasi tanda tulisan tangan pada halaman, menggunakan kemampuan analitisnya untuk mengidentifikasi tulisan tangan kursif atau faktor lain yang membantu menunjukkan tanda tangan. Textract kemudian memberi sinyal kepada pengguna tentang lokasi tanda tangan dalam dokumen hukum yang dipindai sehingga mereka dapat langsung membuka bagian tersebut dan melakukan verifikasi. Bisnis dapat menggunakan proses ini bersamaan dengan RPA untuk secara otomatis meminta tanda tangan jika tidak ditemukan pada dokumen penting.

Ekstraksi berbasis kueri

Untuk menghemat waktu, bisnis mungkin ingin langsung melakukan kueri pada dokumen digital mereka untuk langsung mendapatkan jawaban atas pertanyaan tertentu. Misalnya, alih-alih membaca seluruh dokumen, mereka dapat melakukan pencarian berdasarkan tanggal tertentu, nama, atau informasi spesifik lainnya. Sementara mesin OCR tradisional hanya mendigitalkan dokumen, solusi perangkat lunak modern juga dapat membuat basis data yang dapat mendukung kueri pengguna.

Misalnya, Amazon Textract dapat melakukan kueri atas informasi spesifik dalam dokumen. Pengguna dapat mengetik “Apa nomor referensi pembayaran pelanggan?”, yang kemudian memicu Amazon Textract untuk mencari informasi ini di dalam dokumen dan mengembalikannya kepada pengguna. Textract menggunakan fitur AnalyzeDocument dan GetDocumentAnalysis dalam proses ini, memungkinkan pengguna mencari informasi apa pun yang diinginkan dalam dokumen. Pengguna dapat membuat kueri khusus dengan menyesuaikan output model terhadap dokumen perusahaan mereka. Penyesuaian model dengan anotasi atau pelabelan tambahan untuk kasus penggunaan dan skenario bisnis tertentu dapat membantu menghadirkan beragam pilihan kueri.

Dukungan ekstraksi berbasis kode    

Dukungan ekstraksi berbasis kode memungkinkan bisnis mengintegrasikan alat OCR ke dalam sistem backend, dan menggabungkannya dengan alat lain, seperti beban kerja RPA, alat GUI, dan sistem backend lainnya. Mengintegrasikan OCR melalui kode membantu memperkuat kemampuan alat OCR, dengan API yang menghubungkan perangkat lunak ini ke aplikasi lain. Amazon Textract menyediakan berbagai API yang dapat digunakan bisnis untuk makin menyederhanakan proses bisnis dan mengotomatiskan prosedur internal yang lebih besar.

Bisnis yang memaksimalkan OCR dapat mempercepat pemrosesan dokumen, mengumpulkan data dari formulir dengan cepat, dan meningkatkan proses bisnis apa pun yang bergantung pada dokumen tertulis, tulisan tangan, atau dokumen hasil pemindaian. Amazon Textract dapat mendeteksi teks cetak dan tulisan tangan dalam bahasa Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Italia, dan Portugis. Teknologi ini juga dapat mengekstrak data tersirat ataupun tersurat, data berlabel, dan item baris dari daftar barang atau jasa terperinci dari hampir semua faktur atau tanda terima tanpa template atau konfigurasi apa pun. Anda juga dapat mengakses berbagai fitur lanjutan untuk kustomisasi khusus kasus penggunaan dan banyak lagi.

Mulai menggunakan perangkat lunak OCR dengan AWS dengan membuat akun gratis sekarang juga.