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AWS Machine Learning Research Awards 2019 年第 4 四半期のウィナー

AWS Machine Learning Research Awards (MLRA) は、機械学習 (ML) の進化を目指し、革新的な研究やオープンソースプロジェクトへの資金提供、学生へのトレーニング、研究者への最新技術の提供を行っています。2017 年以来 MLRA では、13 か国に広がる 73 の学校および研究機関における、180 を超える研究プロジェクトをサポートしてきました。そのトピックは、ML アルゴリズム、コンピュータビジョン、自然言語処理、医学研究、ニューロサイエンス、社会科学、物理学、ロボット工学に及びます。

2020 年 2 月 18 日に、MLRA 2019 年第 2、3 四半期提案募集サイクルのウィナーを発表しました。本日は、MLRA 2019 年第 4 四半期提案募集サイクルのウィナー 28 名を発表します。今回の MLRA ウィナーは、6 か国、26 機関の代表者たちです。ML コミュニティに広く寄与するオープンツールソースや研究の開発、または AWS ML ソリューション (Amazon SageMakerAWS AI サービスApache MXNet on AWS など) を使ったインパクトのある研究の開発を目指したプロジェクトが資金を獲得しました。それでは、2019 年第 4 四半期のウィナーをご紹介します。

ウィナー 機関 研究タイトル
Anasse Bari 氏 ニューヨーク大学 ビッグデータを用いた 2020 年の選挙予測、Twitter を用いた世界で求められていることの分析、次世代の考える人たちに向けたソーシャルグッドに対する AI 応用法の伝授
Andrew Gordon Wilson 氏 ニューヨーク大学 スケーラブルな数値的方法および確率的深層学習と AutoML への応用
Bo Li 氏 イリノイ大学アーバナシャンペーン校 堅牢な AutoML と知識強化型論理的推論によるサービスとしての高信頼性機械学習
Dawn Song 氏 カリフォルニア大学バークレー校 AI が生成したフェイクからの公衆の保護
Dimosthenis Karatzas 氏 バルセロナ自治大学 大規模ドキュメント収集向けのドキュメントビジュアル質疑応答 (DocVQA)
Dit-Yan Yeung 氏 香港科技大学 一時的不整列時空シーケンスモデリング
Lantao Liu 氏 インディアナ大学ブルーミントン校 自律型ロボットを用いた環境適応型センシングおよびモデリング
Leonidas Guibas 氏 スタンフォード大学 オブジェクト中心 3D 認知の正準相関空間の学習
Maryam Rahnemoonfar 氏 メリーランド大学ボルチモア校 Amazon SageMaker を用いたモデルベースアプローチとデータ駆動型アプローチの組み合わせによる気候変動研究
Mi Zhang 氏 ミシガン州立大学 DA-NAS: 共同データ増強とニューラルアーキテクチャ検索のための AutoML フレームワーク
Michael P. Kelly 氏 ワシントン大学 ウェブベースの機械学習による小児の脊椎手術における外科医ベンチマーク
Ming Zhao 氏 アリゾナ州立大学 複数のエッジデバイスおよびクラウドリソースにわたる深層学習の実現
Nianwen Xue 氏 ブランダイス大学 AMR2KB: 意味表現の解析による高品質知識の構築
Nicholas Chia 氏 メイヨークリニック 大規模にスケールした逆強化学習アプローチによる大腸癌の変化歴の再構築
Oswald Lanz 氏 ブルーノケスラー財団 構造化表現学習による動画認識および質疑応答
Pierre Gentine 氏 コロンビア大学 炎についての学習
Pratik Chaudhari 氏 ペンシルベニア大学 オフラインかつオフポリシーの強化学習
Pulkit Agrawal 氏 マサチューセッツ工科大学 強化学習コミュニティのための好奇心ベースライン
Quanquan Gu 氏 カリフォルニア大学ロサンゼルス校 効率を立証できる深層強化学習に向けて
Shayok Chakraborty 氏 フロリダ州立大学 不完全なオラクルを用いたアクティブラーニング
Soheil Feizi 氏 メリーランド大学カレッジパーク校 説明可能な深層学習: 精度、堅牢さ、公正さ
Spyros Makradakis 氏 ニコシア大学 スペシャリスト Amazon GluonTS モデルの調和的クラスター化による時系列予測
Xin Jin 氏 ジョンズホプキンズ大学 分散型機械学習のネットワークパフォーマンスの理解
Xuan (Sharon) Di 氏 コロンビア大学 効率的かつ安全な交通を実現するマルチ自律型車両運転ポリシー学習
Yi Yang 氏 シドニー工科大学 限られた監視の下における効率的な動画分析
Yun Raymond Fu 氏 ノースイースタン大学 生成的特徴変換によるマルチビュー型ドメイン適応
Zhangyang (Atlas) Wang 氏 テキサス A & M 大学 モバイルでキャプチャした外傷画像の分析および手術部位感染の退院後モニタリングの動的モデリング
Zhi-Li Zhang 氏 ミネソタ大学 ユニバーサルグラフ組み込みニューラルネットワークによるグラフ構造化データの学習

MLRA の受賞、おめでとうございます。 研究のサポートはお任せください。

MLRA の詳細については、AWS Machine Learning Research Awards ウェブサイトをご覧いただくか、または aws-ml-research-awards@amazon.com まで E メールでお問い合わせください。


執筆者について

Seo Yeon Shin は、AWS AI アカデミックプログラム部門のプログラムマネージャーです。