데이터 웨어하우스
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조직이 많은 개별 소스의 데이터를 통합할 수 있는 데이터 웨어하우스를 생성하려면 많은 과제가 따릅니다. 특히, 일관되지 않은 데이터를 결합해야 하는 경우 데이터 품질을 유지할 수 있어야 합니다. 이때 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내리기 위해 수행할 분석을 이해하고 효과적인 데이터 웨어하우스를 설계하는 데 필요한 요구 사항을 정확히 정의해야 합니다. 이러한 과제를 해결하려면 안정적인 보고 및 분석 도구를 생성할 수 있는 확장 가능한 최신 데이터 웨어하우스가 필요합니다.

NorthBay는 FedEx, RE/MAX, Scholastic 등 다른 고객을 지원한 것처럼, 사용자에게 적합한 빅 데이터 솔루션을 구축, 설계 및 개발할 역량을 갖추었습니다. NorthBay는 Amazon Web Services(AWS) 빅 데이터 컴피턴시를 획득한 최초의 회사이며, Amazon Redshift 다년간 AWS 고객의 데이터 웨어하우스 배포를 지원한 경험도 갖고 있습니다.

NorthBay의 컨설팅 전문가가 기존 데이터 웨어하우징 프로세스를 안내하며, 클라우드 채택 후 Amazon Redshift 환경을 최적화하도록 지원합니다. 이들은 AWS에 데이터 웨어하우스 기반을 구축하며, 전문가를 통해 다양한 AWS 서비스를 통합하여 보고 및 분석 효율성을 높입니다.


Jumpstart Consulting의 할인 오퍼

NorthBay는 AWS와 협력해 데이터 웨어하우스 솔루션의 개발을 가속화하도록 Jumpstart 오퍼링을 개발했습니다. 여기에는 요구 사항 평가, 용량 계획 등이 포함됩니다.

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AWS 파트너를 통해 데이터 웨어하우스를 현대화하여 통찰력을 확보하고 비용을 절감할 수 있습니다.

본 백서에서는 데이터 웨어하우징과 분석 요구를 위해 AWS 서비스를 활용할 때 필요한 기본 정보를 다룹니다.

설명서, 모범 사례, 스크립트 및 도구를 통해 Amazon Redshift에 대해 자세히 알아보십시오.

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