조직이 많은 개별 소스의 데이터를 통합할 수 있는 데이터 웨어하우스를 생성하려면 많은 과제가 따릅니다. 특히, 일관되지 않은 데이터를 결합해야 하는 경우 데이터 품질을 유지할 수 있어야 합니다. 이때 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내리기 위해 수행할 분석을 이해하고 효과적인 데이터 웨어하우스를 설계하는 데 필요한 요구 사항을 정확히 정의해야 합니다. 이러한 과제를 해결하려면 안정적인 보고 및 분석 도구를 생성할 수 있는 확장 가능한 최신 데이터 웨어하우스가 필요합니다.
NorthBay는 FedEx, RE/MAX, Scholastic 등 다른 고객을 지원한 것처럼, 사용자에게 적합한 빅 데이터 솔루션을 구축, 설계 및 개발할 역량을 갖추었습니다. NorthBay는 Amazon Web Services(AWS) 빅 데이터 컴피턴시를 획득한 최초의 회사이며, Amazon Redshift 다년간 AWS 고객의 데이터 웨어하우스 배포를 지원한 경험도 갖고 있습니다.
NorthBay의 컨설팅 전문가가 기존 데이터 웨어하우징 프로세스를 안내하며, 클라우드 채택 후 Amazon Redshift 환경을 최적화하도록 지원합니다. 이들은 AWS에 데이터 웨어하우스 기반을 구축하며, 전문가를 통해 다양한 AWS 서비스를 통합하여 보고 및 분석 효율성을 높입니다.
Jumpstart Consulting의 할인 오퍼
NorthBay는 AWS와 협력해 데이터 웨어하우스 솔루션의 개발을 가속화하도록 Jumpstart 오퍼링을 개발했습니다. 여기에는 요구 사항 평가, 용량 계획 등이 포함됩니다.
Jumpstart 오퍼에 대해 자세히 알아보십시오.
AWS 파트너를 통해 데이터 웨어하우스를 현대화하여 통찰력을 확보하고 비용을 절감할 수 있습니다.
본 백서에서는 데이터 웨어하우징과 분석 요구를 위해 AWS 서비스를 활용할 때 필요한 기본 정보를 다룹니다.
설명서, 모범 사례, 스크립트 및 도구를 통해 Amazon Redshift에 대해 자세히 알아보십시오.
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