Publicado: Nov 29, 2017
O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem, treinem e implantem modelos de aprendizagem de máquina de forma rápida e fácil em qualquer escala. O Amazon SageMaker inclui módulos que podem ser usados juntos ou separadamente para criar, treinar e implantar seus modelos de aprendizagem de máquina.
Crie
O Amazon SageMaker facilita a criação e preparação de modelos ML para treinamento, fornecendo tudo o que você precisa para se conectar com rapidez aos dados de treinamento, além de selecionar e otimizar o melhor algoritmo e estrutura para o seu aplicativo. O Amazon SageMaker inclui notebooks Jupyter hospedados que facilitam a exploração e visualização dos dados de treinamento armazenados no Amazon S3. Você pode se conectar diretamente aos dados no S3 ou usar o AWS Glue para mover dados do Amazon RDS, Amazon DynamoDB e Amazon Redshift para o S3 para análise no seu notebook.
Para ajudar você a selecionar seu algoritmo, o Amazon SageMaker inclui os 10 algoritmos de aprendizagem de máquina mais comuns que foram pré-instalados e otimizados para oferecer até 10 vezes o desempenho que você encontrará ao executar esses algoritmos em qualquer outro lugar. O Amazon SageMaker também vem pré-configurado para executar o TensorFlow e o Apache MXNet, dois dos frameworks de código aberto mais populares. Se desejar, você também pode usar o seu próprio framework.
Treine
Para começar a treinar seu modelo, basta um único clique no console do Amazon SageMaker. O Amazon SageMaker gerencia toda a infraestrutura subjacente para você e pode escalar facilmente para treinar modelos na escala de petabytes. Para que o processo de treinamento seja ainda mais rápido e fácil, o Amazon SageMaker pode ajustar seu modelo de forma automática para alcançar a maior precisão possível.
Implante
Depois que o modelo estiver treinado e ajustado, o Amazon SageMaker facilita a implantação na produção para que você possa começar a gerar previsões sobre novos dados (um processo chamado inferência). O Amazon SageMaker implanta seu modelo em um cluster de escalabilidade automática de instâncias do Amazon EC2 espalhadas por várias zonas de disponibilidade para oferecer alto desempenho e alta disponibilidade. O Amazon SageMaker também inclui recursos integrados de teste A/B para ajudar você a testar seu modelo e experimentar versões diferentes a fim de atingir os melhores resultados.
Com o Amazon SageMaker você elimina o trabalho pesado da aprendizagem de máquina e pode se concentrar em criar, treinar e implantar os modelos de aprendizagem de máquina de forma rápida e fácil.
O Amazon SageMaker está disponível nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e UE (Irlanda). Para saber mais sobre o Amazon SageMaker, visite as páginas do produto e comece a usá-lo gratuitamente hoje mesmo!