O Estúdio Unificado Amazon SageMaker fornece uma experiência integrada para o uso de todos os dados e as ferramentas para analytics e IA. Descubra seus dados e use-os de maneira eficiente com as ferramentas conhecidas da AWS para desenvolvimento de modelos, IA generativa, processamento de dados e SQL analytics. Trabalhe com recursos de computação usando cadernos unificados, descubra e consulte diversas fontes de dados com um editor SQL incorporado, treine e implante modelos de IA em grande escala, e desenvolva aplicações personalizadas de IA generativa com rapidez. Crie e compartilhe artefatos de analytics e de IA de maneira segura, incluindo dados, modelos e aplicações de IA generativa, para acelerar o lançamento de produtos de dados no mercado.

Acelere o desenvolvimento de IA no SageMaker com um conjunto abrangente de funcionalidades de IA, projetadas com segurança desde o início. Realize o treinamento, a personalização e a implantação de modelos de ML e de modelos de base (FMs) em uma infraestrutura de alta performance e bom custo-benefício. Use ferramentas desenvolvidas com propósito específico para todo o ciclo de vida da IA, abrangendo desde ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) de alta performance e treinamento distribuído até inferência, operações de IA, governança e observabilidade. Crie aplicações de IA generativa personalizadas para o seu negócio com rapidez ao usar modelos de ponta e seus dados proprietários. Acelere o desenvolvimento de IA com o Amazon Q Developer, facilitando a descoberta de dados, o desenvolvimento e o treinamento de modelos de ML, a geração de consultas SQL e a criação e execução de trabalhos de pipeline de dados, por meio do uso de linguagem natural.

Unifique todos os dados nos data lakes do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e nos data warehouses do Amazon Redshift com o Amazon SageMaker Lakehouse. Obtenha a flexibilidade de acessar e consultar seus dados com todas as ferramentas e os mecanismos compatíveis com Apache Iceberg em uma única cópia de dados de analytics. Assegure a proteção dos seus dados ao definir permissões granulares, que são aplicadas em todas as ferramentas de analytics e de IA no lakehouse. Transfira dados de bancos de dados operacionais e de aplicações para o seu lakehouse praticamente em tempo real por meio de integrações ETL zero. Além disso, é possível acessar e consultar dados diretamente ao usar as funcionalidades de consulta federada em fontes de dados de entidades externas.

Garanta a segurança da empresa com a governança integrada ao longo de todo o ciclo de vida de dados e de IA. O SageMaker capacita você a controlar o acesso aos dados, modelos e artefatos de desenvolvimento apropriados, pelo usuário adequado e para o propósito desejado. Defina e aplique políticas de acesso de forma consistente ao usar um único modelo de permissões com controles de acesso granulares no Amazon SageMaker Catalog. Garanta a segurança e a proteção dos modelos de IA com a classificação de dados, a detecção de toxicidade, as barreiras de proteção e as políticas de IA responsável. Conquiste a confiança em toda a sua organização por meio do monitoramento de qualidade de dados, da automação, da detecção de dados confidenciais e da linhagem de dados e de ML.