Amazon SageMaker

Crie, treine e implante modelos de machine learning (ML) para qualquer caso de uso com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciados
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Por que o SageMaker?

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que reúne um amplo conjunto de ferramentas para proporcionar machine learning (ML) de alta performance e baixo custo para qualquer caso de uso. Com o SageMaker, você pode criar, treinar e implantar modelos de ML em grande escala usando ferramentas como cadernos, depuradores, perfiladores, pipelines, MLOps e muito mais, tudo em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). O SageMaker oferece suporte aos requisitos de governança com controle de acesso simplificado e transparência sobre seus projetos de ML. Além disso, você pode criar seus próprios FMs, modelos grandes que foram treinados em grandes conjuntos de dados, com ferramentas específicas para ajustar, experimentar, retreinar e implantar FMs. O SageMaker oferece acesso a centenas de modelos pré-treinados, incluindo FMs disponíveis publicamente, que você pode implantar com apenas alguns cliques.
 

Benefícios do SageMaker

Capacite mais pessoas para inovar com ML por meio de diferentes ferramentas: IDEs para cientistas de dados e interfaces visuais sem código para analistas de negócios.
Crie seus próprios modelos de ML, incluindo FMs para potencializar aplicações de IA generativa, com ferramentas integradas e uma infraestrutura econômica e de alta performance.
Automatize e padronize práticas e governança de MLOps em toda a sua organização para dar suporte à transparência e à capacidade de auditoria.
Aproveite o poder do feedback humano em todo o ciclo de vida do ML para melhorar a precisão e a relevância dos FMs com recursos human-in-the-loop.
Obtenha assistência durante toda a jornada de desenvolvimento de ML, desde a preparação dos dados e o treinamento do modelo até a implantação do modelo. O Amazon Q Developer pode gerar sugestões de código, responder às suas perguntas e oferecer assistência na solução de problemas quando você encontrar erros.

Uso do Amazon SageMaker para IA generativa

O Amazon SageMaker ajuda cientistas de dados e engenheiros de ML a criar FMs do zero, avaliar e personalizar FMs com técnicas avançadas e implantar FMs com controles refinados para casos de uso de IA generativa que têm requisitos rigorosos de precisão, latência e custo.

Crie modelos de base do zero

O Amazon SageMaker oferece ferramentas para pré-treinar FMs do zero para que elas possam ser usadas internamente ou oferecidas a outras empresas para aplicações de IA generativa.