Amazon SageMaker

Crie, treine e implante modelos de machine learning (ML) para qualquer caso de uso com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciados

Por que o Amazon SageMaker?

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que reúne um amplo conjunto de ferramentas para proporcionar machine learning (ML) de alta performance e baixo custo para qualquer caso de uso. Com o SageMaker, você pode criar, treinar e implantar modelos de ML em grande escala usando ferramentas como cadernos, depuradores, perfiladores, pipelines, MLOps e muito mais, tudo em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). O SageMaker oferece suporte aos requisitos de governança com controle de acesso simplificado e transparência sobre seus projetos de ML. Além disso, você pode criar seus próprios FMs, modelos grandes que foram treinados em grandes conjuntos de dados, com ferramentas específicas para ajustar, experimentar, retreinar e implantar FMs. O SageMaker oferece acesso a centenas de modelos pré-treinados, incluindo FMs disponíveis publicamente, que você pode implantar com apenas alguns cliques.


Treinamento em Amazon SageMaker

Por que o Amazon SageMaker?

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que reúne um amplo conjunto de ferramentas para proporcionar machine learning (ML) de alta performance e baixo custo para qualquer caso de uso. Com o SageMaker, você pode criar, treinar e implantar modelos de ML em grande escala usando ferramentas como cadernos, depuradores, perfiladores, pipelines, MLOps e muito mais, tudo em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). O SageMaker oferece suporte aos requisitos de governança com controle de acesso simplificado e transparência sobre seus projetos de ML. Além disso, você pode criar seus próprios FMs, modelos grandes que foram treinados em grandes conjuntos de dados, com ferramentas específicas para ajustar, experimentar, retreinar e implantar FMs. O SageMaker oferece acesso a centenas de modelos pré-treinados, incluindo FMs disponíveis publicamente, que você pode implantar com apenas alguns cliques.


Visão geral do treinamento de modelos do Amazon SageMaker

Benefícios do SageMaker

Capacite mais pessoas para inovar com ML por meio de diferentes ferramentas: IDEs para cientistas de dados e interfaces visuais sem código para analistas de negócios.
Crie seus próprios modelos de ML, incluindo FMs para potencializar aplicações de IA generativa, com ferramentas integradas e uma infraestrutura econômica e de alta performance.
Automatize e padronize práticas e governança de MLOps em toda a sua organização para dar suporte à transparência e à capacidade de auditoria.
Aproveite o poder do feedback humano em todo o ciclo de vida do ML para melhorar a precisão e a relevância dos FMs com recursos human-in-the-loop.

Habilite mais pessoas para inovar com ML

  • Analistas de negócios
  • Analistas de negócios

    Faça previsões de ML usando uma interface visual com o SageMaker Canvas.
    A imagem mostra a criação de um novo modelo no Amazon SageMaker Canvas
  • Cientistas de dados
  • Cientistas de dados

    Prepare dados e crie, treine e implante modelos com o SageMaker Studio.
    Imagem exibindo uma tela no Amazon SageMaker Studio
  • Engenheiros de ML
  • Engenheiros de ML

    Implante e gerencie modelos em escala com o SageMaker MLOps.
    Imagem exibindo uma tela no Amazon SageMaker Studio

Suporte para os principais frameworks, toolkits e linguagens de programação de ML

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