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O Amazon Redshift é um data warehouse rápido, gerenciado e em escala de petabytes que torna mais simples e econômica a análise de todos os seus dados usando as ferramentas de inteligência de negócios de que você já dispõe. Comece aos poucos, por apenas 0,25 USD por hora, sem compromissos, e aumente a escala até petabytes por 1.000 USD por terabyte por ano, menos de um décimo do custo das soluções tradicionais. Normalmente, os clientes relatam uma compactação de 3x, que reduz seus custos para 333 USD por terabyte não compactado por ano.

Desempenho rápido e consistente

Rápido

O Amazon Redshift oferece alto desempenho para consultas, usando tecnologia de armazenamento colunar para melhorar a eficiência de E/S e paralelizando consultas entre vários nós. A velocidade do carregamento de dados aumenta de forma linear com o tamanho do cluster, com integrações com o Amazon S3, o Amazon DynamoDB, o Amazon Elastic MapReduce, o Amazon Kinesis ou qualquer host compatível com SSH.

Altamente escalável

Acessível

Pague somente pelo que usar. Você pode ter um número irrestrito de usuários fazendo análises ilimitadas em todos os seus dados por apenas 1.000 USD por terabyte ao ano, o que equivale a um décimo do custo das soluções de data warehouse tradicionais do mercado.

Flexível

Simples

O Amazon Redshift permite automatizar facilmente a maioria das tarefas administrativas para gerenciar, monitorar e escalar seu data warehouse. Ao processar todas essas tarefas demoradas e trabalhosas, o Amazon Redshift libera tempo para que você se concentre nos seus dados e na sua empresa.

Programação orientada por eventos

Elástica

Você pode redimensionar facilmente o cluster para maior ou menor, conforme as mudanças das suas necessidades de desempenho e capacidade, com apenas alguns cliques no console ou uma simples chamada de API.

 

Controle de acesso minucioso

Segura

A segurança é integrada. Você pode criptografar dados em repouso e em trânsito usando AES-256 e SSL acelerados por hardware, isolar clusters usando a Amazon VPC e até mesmo gerenciar suas chaves usando o AWS Key Management Service (KMS) e os módulos de segurança de hardware (HSMs).

Gerenciado

Compatível

O Amazon Redshift é compatível com SQL padrão e disponibiliza drivers personalizados JDBC e ODBC que você pode baixar por meio do console, permitindo o uso de uma grande variedade de clientes SQL conhecidos. Além disso, você pode usar drivers JDBC e ODBC padrão do PostgreSQL.

Otimizado para armazenamento de dados

O Amazon Redshift usa uma variedade de inovações para obter um desempenho de consulta muito elevado em conjuntos de dados com tamanhos variando de centenas de gigabytes a um petabyte ou mais. Ele usa armazenamento colunar, compactação de dados e mapas da zona para reduzir a quantidade de E/S necessária para realizar consultas. O Amazon Redshift tem uma arquitetura de armazém de dados com processamento maciçamente paralelo (MPP), paralelizando e distribuindo operações SQL para aproveitar todos os recursos disponíveis. O hardware subjacente foi projetado para processamento de dados de alta performance, usando armazenamento conectado local para maximizar as taxas de transferência entre as CPUs e as unidades, e uma rede de malha 10GigE para maximizar a taxa de transferência entre os nós.

 

Escala em petabytes

Com apenas alguns cliques no console ou uma simples chamada de API, é possível alterar facilmente o número ou os tipos de nós no seu data warehouse e aumentar a escala vertical até atingir um petabyte ou mais de dados compactados de usuário. Os nós de armazenamento denso (DS) permitem criar armazéns de dados muito grandes usando discos rígidos (HDDs) por um preço bastante reduzido. Os nós de computação densa (DC) permitem criar armazéns de dados de altíssimo desempenho usando CPUs rápidas, grandes quantidades de memória RAM e discos de estado sólido (SSDs). Ao redimensionar, o Amazon Redshift permite que você continue a consultar seu data warehouse no modo somente leitura até que o novo cluster esteja totalmente provisionado e pronto para ser usado.

Sem custos adiantados

Pague somente pela capacidade que usar. É possível escolher a definição de preço sob demanda sem custos iniciais ou compromissos em longo prazo, ou obter taxas com descontos significativos com a definição de preço de instância reservada. A definição de preço sob demanda parte de apenas 0,25 USD/hora por nó DC1.Large de 160 GB ou 0,85 USD/hora por nó DS2.XLarge de 2 TB. Com instâncias reservadas com pagamento antecipado parcial, é possível baixar seu preço efetivo para 0,10 USD/hora por nó DC1.Large (5.500 USD/TB/ano) ou 0,228 USD/hora por nó DS2.XLarge (999 USD/TB/ano). Para obter mais informações, consulte a página de definição de preço do Amazon Redshift.

Tolerância a falhas

O Amazon Redshift tem vários recursos que aprimoram a confiabilidade do seu cluster de data warehouse. Todos os dados gravados em um nó em seu cluster são automaticamente replicados para outros nós no cluster e é feito continuamente backup de todos os dados no Amazon S3. O Amazon Redshift monitora continuamente a saúde do cluster e automaticamente replica os dados de unidades com falha e substitui os nós conforme necessário.

Backups automatizados

O Amazon Redshift faz o backup de modo automático e contínuo de novos dados no Amazon S3. Ele armazena snapshots durante um período definido pelo usuário que varia entre 1 e 35 dias. Você pode criar seus próprios snapshots a qualquer momento e eles serão mantidos até que você os exclua explicitamente. O Amazon Redshift também pode replicar de forma assíncrona seus snapshots para o S3 em outra região para fins de recuperação de desastres. Após excluir um cluster, seus snapshots do sistema serão removidos, mas os snapshots do usuário continuarão disponíveis até você os excluir explicitamente.

Restaurações rápidas

Você pode usar qualquer sistema ou snapshot de usuário para restaurar seu cluster usando o Console de Gerenciamento da AWS ou as APIs do Amazon Redshift. Seu cluster fica disponível assim que os metadados do sistema são restaurados e você pode começar a executar consultas enquanto os dados do usuário são colocados no plano de fundo.

Criptografia

Com apenas algumas configurações de parâmetros, você pode configurar o Amazon Redshift para usar SSL para proteger dados em trânsito e criptografia AES-256 acelerada por hardware para os dados ociosos. Se você optar por ativar a criptografia de dados ociosos, todos os dados gravados em disco e todos os backups serão criptografados. Como padrão, o Amazon Redshift cuida do gerenciamento de chaves, mas você pode optar por gerenciar suas chaves usando seus próprios módulos de segurança de hardware (HSMs), o AWS CloudHSM ou o AWS Key Management Service.

Isolamento de rede

O Amazon Redshift permite configurar regras de firewall para controlar o acesso à rede para o seu cluster de armazém de dados. Você pode executar o Amazon Redshift dentro da Amazon VPC para isolar seu cluster de data warehouse em sua própria rede virtual e conectá-lo à sua infraestrutura de TI atual usando VPN padrão do setor com IPsec criptografado.

Auditoria e conformidade

O Amazon Redshift integra-se com o AWS CloudTrail para possibilitar a auditoria de todas as chamadas de API do Redshift. O Amazon Redshift também registra em log todas as operações de SQL, incluindo tentativas de conexão, consultas e alterações em seu banco de dados. Você pode acessar esses logs usando consultas SQL em tabelas do sistema ou optar por baixá-los em um local seguro no Amazon S3. O Amazon Redshift é compatível com os requisitos de SOC1, SOC2, SOC3 e PCI DSS Nível 1. Para obter mais detalhes, consulte a Conformidade da Nuvem AWS.

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A publicação de avaliações de desempenho falsas é uma velha tática de marketing. Não é nenhuma surpresa vermos empresas mais antigas (como a Oracle) fazendo isso, mas ficamos surpresos ao vermos a Google adotando essa abordagem também. Então, nos chamou a atenção quando a Google apresentou seus resultados de avaliação de desempenho do BigQuery vs. Amazon Redshift em um evento privado em São Francisco no dia 29 de setembro de 2016 e resolvemos investigar isso a fundo.

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Nessa publicação, a Periscope apresenta os resultados de sua avaliação de desempenho comparativa sobre o Amazon Redshift, o Snowflake e o Google BigQuery. 

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Muitos clientes da AWS têm nos solicitado uma maneira de analisar de modo programático seus relatórios de custos e uso. Geralmente, esses clientes usam a AWS para executar várias linhas de negócios, fazendo uso de uma grande variedade de serviços, que normalmente estão espalhados por múltiplas regiões. Como disponibilizamos informações de faturamento e custos muito detalhadas, esse é um problema de big data que pode ser facilmente resolvido usando os serviços da AWS. Enquanto estive de férias no início do mês, nós lançamos um novo recurso que permite carregar seus relatórios de custos e uso no Amazon Redshift e no Amazon QuickSight. Agora que já contei a novidade, eu gostaria falar sobre este recurso.

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