Amazon Redshift
Analise todos os seus dados
Nenhum outro data warehouse facilita tanto a obtenção de novos insights sobre todos os seus dados. Com o Redshift, você pode consultar e combinar exabytes de dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e seu data lake usando o SQL padrão. O Redshift permite salvar facilmente os resultados de suas consultas de volta no data lake do S3 usando formatos abertos, como o Apache Parquet, para que você possa fazer análises adicionais a partir de outros serviços analíticos como o Amazon EMR, o Amazon Athena e o Amazon SageMaker.
Saiba mais sobre como adotar a abordagem lake house integrando com o data lake do Amazon S3 »
"Utilizando o recurso do Redshift para consultar dados diretamente em nosso data lake do Amazon S3, conseguimos integrar com facilidade novas fontes de dados em horas, em vez de dias ou semanas. Isso não apenas acelerou a obtenção de insights, como também nos ajudou a controlar os custos da infraestrutura.”
3X
MAIS RÁPIDO QUE OUTROS DATA WAREHOUSES NA NUVEM
O Redshift oferece um desempenho de consulta rápido em gigabytes e petabytes de dados, desde poucos usuários até milhares. E você obtém resultados rápidos de modo consistente conforme sua carga de trabalho aumenta com o tempo.
Use instâncias RA3 com um armazenamento gerenciado para obter um desempenho de preço até 3x melhor do que outros data warehouses na cloud.
O AQUA é um novo cache distribuído e acelerado por hardware que permite fazer consultas do Redshift até 10 vezes mais rapidamente que qualquer outro data warehouse na nuvem pelo aumento automático de certos tipos de consulta.
O Redshift apoia cargas de trabalho analíticas para empresas da Fortune 500, startups e empresas intermediárias.
Saiba mais sobre os clientes do Redshift »
Dezenas de milhares
“Com a performance e a escala oferecidas pelo Redshift, aumentamos a nossa eficiência de fabricação e reduzimos cinco vezes o tempo necessário para coletar e preparar dados para documentação normativa.”
50%
Comece com pouco, pagando 0,25 USD por hora, e escale a petabytes por menos de 1.000 USD por terabyte por ano. Pague somente pelo que usa e saiba quanto você gastará com custos mensais previsíveis. O Amazon Redshift é pelo menos 50% mais econômico que todos os outros data warehouses na nuvem.
Escale e pague separadamente por armazenamento e computação para obter a quantidade ideal de armazenamento e computação para diversas cargas de trabalho. Escolha o tamanho do cluster do Redshift de acordo com requisitos de performance e pague apenas pelo armazenamento utilizado. O novo armazenamento gerenciado escala automaticamente a capacidade de armazenamento de data warehouse, sem necessidade de adicionar e pagar por mais instâncias computacionais.
Migre um data warehouse local para o Amazon Redshift
Saiba mais sobre a modernização do seu data warehouse.
A lanchonete Jack in the Box migrou do Oracle e do Microsoft SQL Server para o Amazon Relational Database Service (RDS) e o Amazon Redshift
A Equinox Fitness migrou seu data warehouse on-premises para o Amazon Redshift.
A 21st Century Fox migrou um data warehouse IBM Netezza local para o Amazon Redshift.
Casos de uso
Inteligência de negócios
O Redshift permite fazer consultas de alta performance em petabytes de dados estruturados e semiestruturados com facilidade e economia para que você possa criar relatórios e painéis avançados usando o QuickSight e outras ferramentas de inteligência de negócios.
A Intuit usa o Redshift para a inteligência de negócios.
Análises operacionais de eventos
Reúna dados estruturados de um data warehouse e dados semiestruturados, como logs de aplicativos de um data lake do S3, para obter insights operacionais em tempo real sobre aplicações e sistemas.
A Euclid usa o Redshift para fazer análises.
Dados como serviço
Compartilhe dados dentro e fora de sua organização para ter uma colaboração segura e controlada de dados ao vivo com o compartilhamento de dados do Redshift (prévia).
Análises preditivas
Use o SQL para criar, treinar e implantar automaticamente modelos do Amazon SageMaker nos dados em seu data warehouse com o Redshift Machine Learning (prévia).
