Crie uma base de dados sólida
Os dados representam seu diferencial da IA generativa
Descubra como uma base de dados criada na AWS acelera sua adoção da IA generativa.
Coloque seus dados para trabalhar
O ROI de uma estratégia de dados criada na AWS
de crescimento da receita com uma melhor integração e análise de dados
meses (tempo para geração de valor) para obter resultados de uma estratégia de dados abrangente com a AWS
Crie sua base de dados na AWS
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Bancos de dados
A AWS oferece bancos de dados relacionais com performance inigualável a 10% do custo dos bancos de dados comerciais de categoria empresarial, além de oito mecanismos de bancos de dados com propósito específico, cada um deles projetado exclusivamente para fornecer a performance ideal em seus respectivos casos de uso para que você nunca precise fazer concessões. Explore Bancos de dados na AWS.
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Integração de dados
Com recursos de ETL zero, a AWS facilita a conexão e a ação em todos os seus dados, não importa onde eles estejam. Quando o ETL é necessário, a IA generativa no AWS Glue facilita a execução. Os serviços da AWS se conectam a centenas de fontes de dados, incluindo SaaS, on-premises e outras nuvens. Saiba mais sobre integrações de dados com a AWS.
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Data lakes e data warehouses
Centenas de milhares de clientes criam data lakes na AWS com serviços como Amazon S3, AWS Glue e AWS Lake Formation. O Amazon Redshift é um data warehouse rápido em escala de petabytes que oferece um custo-benefício até seis vezes melhor do que outros data warehouses na nuvem. Explore a criação de seus data lakes e data warehouses na AWS.
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Análises
A AWS fornece o conjunto mais amplo e profundo de serviços de análise, incluindo opções sem servidor. De movimentação de dados, análise de big data, análise de log e análise de streaming, a AWS oferece serviços especialmente desenvolvidos com o melhor custo-benefício, escalabilidade e o menor custo. Explore Análise na AWS.
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IA generativa e machine learning
O Amazon Bedrock é a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base (FMs) das principais empresas de IA, como Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral e Amazon, além de ferramentas para personalizar modelos de forma segura com seus dados. Para criar seus próprios modelos de machine learning, o Amazon SageMaker fornece todas as ferramentas necessárias para criar, treinar e implantar facilmente modelos de ML em escala. Explore Machine Learning e IA na AWS.
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Inteligência de negócios
Com o Amazon QuickSight e o Amazon Q no QuickSight, os usuários corporativos podem entender os dados criando e explorando facilmente painéis interativos, fazendo perguntas em linguagem natural ou procurando automaticamente padrões e discrepâncias, tudo isso com o auxílio da IA generativa e do machine learning. Com o Amazon SageMaker Canvas, os analistas de negócios podem gerar previsões de ML precisas sem a necessidade de experiência anterior com ML.
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Governança de dados
Com os serviços de dados da AWS, incluindo o Amazon DataZone, você pode catalogar, descobrir, compartilhar e governar dados em toda a organização para que os usuários possam ter acesso seguro aos dados quando e onde precisarem. Você também pode criar aplicações de IA generativa de forma responsável com os modelos de base do Amazon Titan. Saiba mais sobre governança de dados de ponta a ponta com a AWS.
