Bancos de dados da AWS
Bancos de dados específicos para todas as necessidades de aplicativos
À medida em que a nuvem continua a diminuir o custo de armazenamento e computação, uma nova geração de aplicativos surgiu, criando um novo conjunto de requisitos para bancos de dados. Esses aplicativos precisam de bancos de dados para armazenar terabytes a petabytes de novos tipos de dados, conceder acesso aos dados com latência de milissegundos, processar milhões de solicitações por segundo e escalar para o suporte milhões de usuários de qualquer lugar do mundo. Para dar suporte a esses requisitos, você precisa de bandos de dados relacionais e não relacionais, criados para atender às necessidades específicas dos seus aplicativos. A AWS oferece a variedade mais ampla de bancos de dados, criados especialmente para casos de uso de aplicativos específicos.
Nossos serviços de banco de dados totalmente gerenciado incluem bancos de dados relacionais para aplicativos transacionais, bancos de dados não transacionais para aplicativos na escala da Internet, um data warehouse para análises, um datastore na memória para cargas de trabalho de armazenamento em cache e em tempo real, um banco de dados gráfico para criar aplicativos com dados altamente conectados, um banco de dados de séries temporais para medição das mudanças ao longo do tempo e um banco de dados ledger para manter um registro completo e verificável das transações. Se você quer migrar bancos de dados existentes para a AWS, o AWS Database Migration Service permite fazer isso com facilidade e economia.
Serviços de banco de dados
Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquema predefinido e relacionamentos entre eles, projetados para oferecer suporte às transações ACID, manter a integridade referencial e consistência de dados.
Usado para: aplicações tradicionais, ERP, CRM e comércio eletrônico.
Ofertas da AWS
Os bancos de dados na memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados oferecem latência de microssegundos onde milissegundos não são suficientes.
Usado para: armazenamento em cache, quadros de liderança em jogos e análise em tempo real.
Ofertas da AWS:
Os bancos de dados ledger são usados quando for necessária uma autoridade centralizada e confiável para manter um registro escalável, completo e criptograficamente verificável das transações.
Usado para: sistemas de registro, cadeia de fornecimento, cadastros e transações bancárias.
Os bancos de dados de chave-valor são otimizados para armazenar e recuperar pares de chave/valor em volumes grandes em alguns milissegundos, sem a sobrecarga de desempenho e as limitações de expansão dos bancos de dados relacionais.
Usado para: aplicações na escala a Internet, licitações em tempo real, carrinhos de compra e preferências do cliente.
Os bancos de dados gráficos são usados para aplicações que precisam permitir que milhões de usuários consultem e naveguem por relacionamentos entre conjuntos de dados gráficos e altamente conectados com latência de milissegundos.
Usado para: detecção de fraudes, redes sociais e mecanismos de recomendação
Bancos de dados de documentos são projetados para armazenar dados semiestruturados como documentos e são intuitivos para desenvolvedores usarem porque os dados são tipicamente representados como um documento legível.
Usado para: gerenciamento de conteúdo, personalização e aplicações móveis.
Os bancos de dados de séries temporais são usados para coletar, sintetizar e derivar insights de forma eficiente a partir de enormes quantidades de dados que mudam com o tempo (conhecidos como dados de séries temporais).
Usado para: aplicações da IoT, DevOps e telemetria industrial.
Por que os bancos de dados da AWS?
Especialmente criados
O portfólio de bancos de dados de uso específico da AWS oferece suporte a modelos de dados diversos e permite criar aplicações distribuídas, altamente escaláveis e orientadas ao caso de uso. Escolhendo o melhor banco de dados para resolver um problema específico ou um grupo de problemas, é possível romper com bancos de dados monolíticos restritivos de tamanho único e focar na criação de aplicativos para atender às necessidades de sua empresa.
Escalável
Com os bancos de dados da AWS, comece pequeno e aumente à medida que suas aplicações crescerem. Você pode alterar a escala dos recursos de computação e de armazenamento do banco de dados com apenas alguns cliques do mouse ou com uma chamada de API e, muitas vezes, sem necessidade de tempo de inatividade. Como os bancos de dados de uso específico são otimizados para o modelo de dados que você precisa, a escalabilidade e o desempenho das aplicações serão melhores do que usando bancos de dados "tamanho único" monolíticos.
Totalmente gerenciado ou sem servidor
Com os bancos de dados da AWS, você não precisa se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados, como provisionamento, correções, configuração, configuração, backups ou recuperação de servidores. A AWS monitora continuamente seus clusters para manter suas cargas de trabalho em funcionamento, para que você possa se concentrar no desenvolvimento de aplicativos de maior valor.
Nível empresarial
Os bancos de dados da AWS são criados para cargas de trabalho empresariais essenciais aos negócios, oferecendo alta disponibilidade e confiabilidade. Você tem controle completo dos vários níveis de segurança dos dados, incluindo isolamento de rede usando o Amazon VPC, criptografia de dados ociosos usando chaves criadas e controladas pelo AWS Key Management Service (KMS) e criptografia em trânsito.
Centenas de milhares de clientes confiam nos bancos de dados da AWS
Casos de uso comuns
Tempo real
Casos de uso de aplicativos em tempo real, como quadros de líderes em jogos, transporte por aplicativo, sistemas de mensagens em mídias sociais e compras online, exigem latência abaixo de microssegundos e alto throughput. Você pode melhorar a performance de casos de uso de aplicativos em tempo real, recuperando informações de datastores e caches rápidos e gerenciados na memória, em vez de confiar inteiramente em bancos de dados baseados em discos mais lentos. O Amazon ElastiCache é um serviço de datastore e armazenamento em cache na memória na nuvem, compatível com Redis e Memcached, que facilita a implantação, a execução e escalabilidade de datastores e caches de dados na memória na nuvem. O Amazon ElastiCache combina a velocidade, a simplicidade e a versatilidade do Redis e Memcached de código aberto com a capacidade de gerenciamento, segurança e escalabilidade da Amazon para capacitar suas aplicações em tempo real mais exigentes.
Exemplo de armazenamento em cache na memória:
"A rede do aplicativo móvel da Tapjoy abarca 9.000 aplicativos e 250 milhões de consumidores globais em aparelhos do tipo smartphone e tablet. Armazenamos em cache estatísticas em tempo real e metadata associados com os aplicativos móveis para um acesso mais rápido. O Amazon ElastiCache reduziu significativamente nossa exposição a falhas do nó de cache, ao monitorar continuamente a saúde de nosso cluster de cache e substituir automaticamente nós com falhas. Estamos muito entusiasmados com os recursos de gestão do Amazon ElastiCache e estamos usando-o na produção para potencializar alguns de nossos aplicativos de missão crítica e com alta taxa de transferência."
Ryan Johns, Vice-presidente de Tecnologia na Tapjoy
Casos de uso na escala da Internet
Exemplo de aplicativo para jogos:
"Com o Zynga Poker, mudamos um farm MySQL, que precisava de recursos internos dedicados para gerenciar, até o Amazon DynamoDB, que é um serviço totalmente gerenciado. Isso resultou em uma sobrecarga operacional drasticamente reduzida... e separadamente, obtivemos um grande aumento de desempenho em um cluster de banco de dados da Zynga Poker, com consultas que costumavam levar 30 segundos, agora levando um segundo. Tudo isso apenas aproveitando as classes de instâncias modernas da arquitetura – e mais importante, utilizando a inovação contínua e os investimentos que a AWS faz nos sistemas e os descontos constantes oferecidos."
Dorion Carroll, Diretor de Informações na Zynga
Migre para bancos de dados de código aberto totalmente gerenciados
Aplicações móveis e Web geram milhões de solicitações de leitura e gravação por dia, criando demandas por alto desempenho em bancos de dados de código aberto populares como MySQL, PostgreSQL e Redis. Ao mover seus bancos de dados de código-fonte para serviços totalmente gerenciados, como o Amazon RDS e o Amazon ElastiCache, você pode eliminar a necessidade de criar e gerenciar seus próprios clusters, garantindo alta disponibilidade e desempenho enquanto reduz a sobrecarga operacional.
Exemplo de banco de dados transacional com armazenamento em cache:
"O TalentBin by Monster mudou para a Aurora para reduzir a sobrecarga operacional e o gerenciamento do MySQL, o que, por sua vez, permitiu que nossa equipe de desenvolvimento se concentrasse na inovação. O Aurora ofereceu uma replicação consideravelmente mais rápida, disponibilizando operações de gravação maiores sem afetar nenhuma aplicação posterior. Além disso, as ferramentas do Aurora eliminaram a necessidade de alocar armazenamento em excesso para as demandas de uso e crescimento, o que aumenta ainda mais o valor e a economia. O Aurora possibilitou que nossa equipe consolidasse vários bancos de dados, reduzindo o número de instâncias de banco de dados em cerca de 40%. Conseguimos outros ganhos com snapshots automáticos e restauração point-in-time, disponibilizando aprimoramentos operacionais reais. Todos esses recursos facilitaram bastante a nossa decisão de migrar para o Aurora."
Travis Theune, Sr. engenheiro de confiabilidade de sites na TalentBin
Estudos de caso
O Airbnb usa o DynamoDB para armazenar o histórico de pesquisas dos usuários devido ao volume de dados e à necessidade de buscas rápidas para possibilitar pesquisas personalizadas, de que o ElastiCache armazene estados de sessão na memória para uma renderização de sites mais rápida (abaixo de um milissegundo) e de ter o RDS como o banco de dados transacional principal.
A Capital One usa o RDS para armazenar dados de transações para gerenciamento de estado, o Redshift para armazenar logs da web para análises que precisam de agregação e o DynamoDB para armazenar dados do usuário e oferecer acesso rápido aos clientes por meio de aplicativos móveis.
A Johnson e Johnson está usando o RDS, o DynamoDB e o Redshift para minimizar o tempo e o esforço para coletar e provisionar dados e obter informações rapidamente. Os serviços de banco de dados da AWS ajudam a Johnson e Johnson a aprimorar a conformidade de médicos, otimizar a cadeia de suprimentos e descobrir novos medicamentos.
A Expedia criou um data warehouse em tempo real para dados de definição de preço e disponibilidade do mercado de hospedagem para fins de análises de mercado internas usando o Aurora, o Redshift e o ElastiCache. O sistema processa grandes volumes de dados de definição de preço e disponibilidade de hospedagem, executando uma união e uma autoassociação de vários streams com uma janela retroativa de 24 horas.
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