Amazon Timestream

Banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor

O Amazon Timestream é um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor para aplicações operacionais e de IoT. O serviço facilita o armazenamento e a análise de trilhões de eventos por dia com velocidade até mil vezes maior e um décimo do custo dos bancos de dados relacionais. O Amazon Timestream reduz o tempo e o custo do gerenciamento do ciclo de vida de dados de séries temporais mantendo os dados recentes na memória e transferindo dados históricos para um nível de armazenamento otimizado para custo de acordo com políticas definidas pelo usuário. O mecanismo de consultas de propósito específico do Amazon Timestream permite acessar e analisar dados recentes e históricos ao mesmo tempo, sem necessidade de especificar explicitamente na consulta se os dados residem em memória ou no nível otimizado para custo. O Amazon Timestream tem funções analíticas de séries temporais para ajudar você a identificar tendências e padrões nos dados praticamente em tempo real. O serviço é sem servidor e aumenta e reduz automaticamente a escala para ajustar capacidade e performance. Dessa forma, você não precisa gerenciar a infraestrutura subjacente e fica livre para se concentrar na criação de aplicações.

Benefícios

Alta performance a baixo custo

O Amazon Timestream oferece uma performance de consulta até mil vezes maior por até um décimo do custo dos bancos de dados relacionais. O serviço oferece consumo com alta taxa de transferência, consultas point-in-time rápidas por meio de seu armazenamento na memória e consultas analíticas ágeis com o armazenamento magnético otimizado para custo. Você paga apenas pelos dados consumidos, armazenados e consultados.

Sem servidor com Auto Scaling

O Amazon Timestream é sem servidor. Ou seja, não é preciso gerenciar servidores nem provisionar capacidade e você pode se dedicar à criação de aplicações. O Amazon Timestream oferece a escala para processar trilhões de eventos e milhões de consultas por dia. O serviço escala automaticamente a capacidade de acordo com a evolução das necessidades das aplicações.

Gerenciamento do ciclo de vida de dados

O Amazon Timestream simplifica o processo complexo de gerenciamento de ciclo de vida dos dados. Ele oferece níveis de armazenamento, com armazenamento na memória para dados recentes e armazenamento magnético para dados históricos. O Amazon Timestream automatiza a transferência de dados do armazenamento na memória para o armazenamento magnético de acordo com políticas configuráveis pelo usuário.

Acesso simplificado a dados

Com o Amazon Timestream, você não precisa mais usar ferramentas heterogêneas para acessar dados recentes e históricos. O mecanismo de consultas de propósito específico do Amazon Timestream acessa e combina dados entre níveis de armazenamento de forma transparente, sem que você precise especificar a localização dos dados.

Criado especificamente para séries temporais

Você pode preparar e analisar rapidamente dados de séries temporais usando SQL com funções de séries temporais incorporadas para suavização, aproximação e interpolação. Além disso, o Amazon Timestream também oferece agregados avançados, funções de janela e tipos de dados complexos como matrizes e linhas.

Sempre criptografado

O Amazon Timestream garante que os dados de séries temporais sejam sempre criptografados, tanto ociosos quanto em trânsito. O Amazon Timestream também permite especificar uma chave gerenciada pelo cliente do AWS KMS (CMK) para criptografar dados no armazenamento magnético.

Casos de uso

Aplicações de IoT

O Amazon Timestream possibilita a análise rápida de dados de séries temporais gerados por aplicações de IoT usando funções analíticas incorporadas, como suavização, aproximação e interpolação. Por exemplo, um fabricante de dispositivos domésticos inteligentes pode usar o Amazon Timestream para coletar dados de movimento ou temperatura dos sensores do dispositivo, interpolar para identificar os intervalos de tempo sem movimento e alertar os consumidores para executar ações, como desligar as luzes ou reduzir o aquecimento para economizar energia.

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Aplicações de DevOps

O Amazon Timestream é ideal para soluções de DevOps que monitoram métricas de integridade e uso, bem como analisam dados em tempo real para aumentar a performance e a disponibilidade. Por exemplo, com o Amazon Timestream, você pode coletar e analisar métricas operacionais como utilização de CPU/memória, dados de rede e IOPS para monitorar a integridade e otimizar o uso das instâncias.

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Aplicações analíticas

O Amazon Timestream permite armazenar e analisar dados em grande escala com facilidade. Por exemplo, com dados de clickstream, você pode usar o Amazon Timestream para armazenar e processar o tráfego da Web de entrada e saída das aplicações. O Amazon Timestream também oferece funções agregadas para analisar esses dados e obter insights como caminho para a compra e taxa de abandono do carrinho de compras.

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Clientes

Autodesk

A Autodesk é uma líder global em software para arquitetura, engenharia, construção, mídia e entretenimento, e indústrias de fabricação.

“Na Autodesk, fazemos software para pessoas que fazem coisas. Isso inclui edifícios, pontes, carros, dispositivos médicos, produtos eletrônicos, filmes e videogames que todos conhecem e adoram. Percebemos que o Amazon Timestream tem o potencial de ajudar a entregar novos fluxos de trabalho oferecendo um banco de dados de séries temporais escalável e hospedado na nuvem. Acreditamos que esse serviço aumentará a performance dos produtos e reduzira desperdícios na fabricação. O principal diferencial que nos entusiasma é a promessa de que esse valor será agregado sem adicionar a sobrecarga de gerenciamento de dados para os clientes e a Autodesk.”

Scott Reese, vice-presidente sênior de manufatura, nuvem e produtos de produção – Autodesk.

Guardian Life

A Guardian Life Insurance Company of America® (Guardian Life) é uma sociedade de socorro mútuo que está na lista Fortune 250 e é líder no fornecimento de benefícios de vida, deficiências, dentais ou outros benefícios para pessoas, no local de trabalho ou por meio de programas patrocinados.

“Nossa equipe está criando aplicações que coletam e processam métricas de nossos sistemas de criação e repositórios de artefatos. No momento, esses dados são hospedados em um banco de dados de séries temporais hospedado internamente. Começamos a avaliar o Amazon Timestream para armazenar e processar esses dados. Estamos impressionados com os recursos de escalabilidade automática, arquitetura sem servidor e gerenciamento de ciclo de vida dos dados do Amazon Timestream. Também gostamos muito da visualização dos dados de séries temporais armazenados no Amazon Timestream com o Grafana.”

Eric Fiorillo, diretor de estratégia de plataforma de aplicações – Guardian Life

PubNub

A Realtime Communication Platform da PubNub processa trilhões de mensagens por mês para milhares de clientes e milhões de usuários finais.

“Para operar a plataforma PubNub com eficácia, é essencial monitorar o grande número de métricas de alta cardinalidade geradas pelo tráfego. Com o crescimento dos volumes de tráfego e das métricas monitoradas ao longo do tempo, os desafios da escalabilidade da solução de monitoramento autogerenciada também cresceram, e o uso de uma solução de monitoramento desses dados no modelo SaaS teria um alto custo proibitivo para a empresa. Com o Amazon Timestream, pudemos atender a todas essas necessidades com perfeição. Trabalhamos com a AWS como um cliente de demonstração da AWS, oferecendo comentários durante o processo de demonstração. O Timestream é um produto incrível da AWS, em parte porque incorpora os comentários da PubNub. Apreciamos muito os aspectos de gerenciamento total e escalabilidade automática que esperamos dos serviços da AWS. Estamos entusiasmados com a possibilidade de usar o Grafana com o Amazon Timestream para visualizar dados de séries temporais.”

Dan Genzale, diretor de operações – PubNub

Trimble

A Trimble Inc. é uma líder no fornecimento de tecnologia para soluções de produtividade nos setores de construção, recursos, transportes e na área geoespacial.

“Sempre que possível, a equipe da Trimble Cloud Platform tenta aproveitar as ofertas de serviços gerenciados da AWS. Estamos entusiasmados com o uso do Amazon Timestream como banco de dados de séries temporais sem servidor para apoiar nossa solução de monitoramento de IoT. O Timestream foi criado especificamente para dados de séries temporais gerados por nossa IoT e nos permitirá reduzir a sobrecarga de gerenciamento, aumentar a performance e reduzir o custo do nosso sistema de monitoramento existente.”

David Kohler, diretor de engenharia – Trimble

Cake Software

A Cake é uma empresa de software de marketing de performance que armazena e analisa bilhões de eventos de clickstream.

“Antes, usávamos uma solução de séries temporais desenvolvida internamente que apresentava gerenciamento complexo e não permitia operações em grande escala. Quando ouvimos que a AWS estava criando um serviço de banco de dados de séries temporais, o Amazon Timestream, nos inscrevemos na demonstração e começamos a testar nossas workloads. Trabalhamos em estreito contato com a equipe de serviços da AWS, oferecendo feedback e dados do nosso caso de uso para ajudar a garantir que o Timestream ofereça uma operação realmente excepcional na produção para o tamanho e a escala dos dados de séries temporais que processamos. E o resultado é fenomenal: um banco de dados altamente escalável e totalmente sem servidor. É a primeira vez que tivemos uma única solução para os dados de séries temporais. Continuaremos com nossa parceria com a AWS e estamos ansiosos para ver as próximas novidades do Timestream.”

Tyler Agee, arquiteto-chefe – Cake Software

Leia mais estudos de caso de clientes 

Parceiros

Grafana Labs

A Grafana é uma das tecnologias de visualização mais populares do mundo e permite que os usuários criem seus próprios painéis de observação.

“Nossa prioridade é trabalhar com outros líderes de tecnologia na criação de plug-ins que apoiam as principais metas dos nossos usuários. O Amazon Timestream tem um grande potencial como fonte de dados para dados de IoT e séries temporais. Estamos entusiasmados para ver como o serviço é usado pela comunidade.”

Ryan McKinley, vice-presidente de aplicações – Grafana Labs

Rackspace Technology

Desde 1998, a Rackspace Technology entrega globalmente hospedagem, serviços profissionais e nuvens públicas gerenciadas de nível empresarial para empresas de todos os tamanhos e tipos, usando sua abordagem Fanatical Experience™ como referência para atender aos clientes.

“Na Rackspace, acreditamos que o Amazon Timestream atende a uma demanda de longa data por um serviço totalmente gerenciado para capturar dados de séries temporais de uma forma nativa da nuvem. Em várias oportunidades de trabalhar com o Timestream, observamos que a plataforma tem uma boa performance e é fácil de usar, com uma experiência de desenvolvedor familiar e consistente com os outros serviços da AWS. Tecnologias nativas da nuvem e de IoT são competências essenciais para a nossa empresa. Gostamos da arquitetura 100% sem servidor do Timestream e de sua integração completa com as ações de regras do AWS IoT Core para consumir facilmente os dados sem precisar personalizar o código. As organizações com casos de uso de captura e processamento de dados de séries temporais deveriam considerar o Amazon Timestream como uma solução escalável e confiável.”

Eric Miller, diretor sênior de estratégia técnica – Rackspace Technology

Seeq

O Seeq é uma solução de análises avançadas para manufatura por processo que permite que as organizações investiguem e compartilhem rapidamente insights sobre dados de séries temporais em plataformas da Amazon Web Services, de IIoT e de dados históricos, bem como insights sobre dados contextuais em sistemas de negócios e manufatura.

“A conectividade do Seeq com o Amazon Timestream ajudará as manufaturas por processo a usarem análises avançadas para tomada de decisões baseadas em dados em um momento crucial no setor. A necessidade de inovação é enorme. Portanto, estamos gratos pela parceria com a AWS para ajudar os clientes a aproveitar o valor dos seus dados.”

Michael Risse, cofundador – Seeq

Slalom

A Slalom é uma empresa de consultoria moderna que se concentra em estratégia, tecnologia e transformação empresarial.

“A flexibilidade do Amazon Timestream permite integrar facilmente as atualizações de esquemas de tabelas em constante evolução. Com a funcionalidade básica de séries temporais oferecida pela linguagem de consultas do Amazon Timestream, os estatísticos podem executar análises avançadas. O banco de dados agrega muito valor aos produtos que nossa equipe cria para os clientes. Nossos grupos de engenharia podem habilitar facilmente painéis de sistemas de monitoramento para equipes de DevOps ou executar trabalhos avançados de análise de séries temporais para nossos clientes. Tudo isso, usando um só banco de dados.”

Hassan Mahmood, dados e análises – Slalom

Tata Consultancy Services

A Tata Consultancy Services (TCS) ajuda fabricantes automotivos a monetizar produtos, operações e clientes conectados por meio de seus recursos de transformação digital, especialização de domínio e parcerias com os principais provedores de nuvem, incluindo a Amazon Web Services (AWS).

“Com o novo serviço de banco de dados Amazon Timestream da AWS, a Tata Consultancy Services (TCS) poderá abordar uma grande variedade de aplicações inovadoras no seu ecossistema de clientes conectados.”

– Babu Unnikrishnan, diretor de tecnologia de unidade, grupo de negócios de manufatura e utilitários – TCS

TensorIoT

A TensorIoT é um parceiro de consultoria no nível Advanced da AWS que oferece produtos e soluções completos de IoT, engenharia de dados, machine learning e inteligência artificial.

“Na TensorIoT, criamos soluções de IoT personalizadas que antes exigiam formas diferentes de processamento de dados de séries temporais para cada projeto. Com o lançamento do Amazon Timestream, podemos usar um armazenamento de dados criado especificamente para dados de séries temporais, que proporciona à TensorIoT uma ferramenta inovadora para capacitar nossos clientes. A disponibilidade do Amazon Timestream no conjunto de produtos da AWS oferece integração transparente, escalabilidade inigualável e facilidade de armazenamento e acesso para dados de séries temporais. Considerando o forte foco da TensorIoT nas áreas de ML e IoT, o Amazon Timestream ocupou um espaço essencial em nosso toolkit como o armazenamento preferencial para dados de séries temporais em empresas que processam telemetria e IoT.”

Duane Osburn, arquiteto-chefe de soluções – TensorIoT

TrendMiner

A TrendMiner é a plataforma de análises industriais da Software AG para operações da Industry 4.0 que democratiza as análises por meio da redução dos obstáculos à análise de dados de processos e ativos.

“Somos entusiasmados pela inovação. Nossa equipe procura sempre ampliar os limites das análises por autoatendimento. É por isso que estamos combinando os pontos fortes do Amazon Timestream e da TrendMiner para ajudar a democratizar as análises de dados de séries temporais. Nossa equipe está motivada para usar o Timestream em projetos futuros de clientes do setor de processos.”

Joan van de Wetering, Managing Director – TrendMiner

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