Publicado: Jan 18, 2019
Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux oferecem suporte ao Amazon Elastic Inference com a versão mais recente do TensorFlow-1.12. Com este lançamento, o Amazon Elastic Inference (Amazon EI) em AMIs do Deep Learning oferece o EIPredictor, uma nova função de API do Python fácil de usar para implantar modelos do TensorFlow usando aceleradores do EI para facilitar os experimentos. Agora, com o EIPredictor, os desenvolvedores contam com uma alternativa ao TensorServing na execução de modelos do TensorFlow no Amazon Elastic Inference. Além disso, este lançamento adiciona um novo ambiente do Conda para o Amazon Elastic Inference com TensorFlow no Python 3.6, um upgrade para o TensorBoard 1.12.1 e um upgrade para o MXNet Model Server 1.0.1.
As AMIs do AWS Deep Learning também oferecem suporte a estruturas e interfaces de aprendizado profundo familiares, como TensorFlow, MXNet, PyTorch, Chainer, Keras, e Gluon, todas pré-instaladas e totalmente configuradas para você começar a desenvolver modelos de aprendizado profundo em minutos e aproveitar ao máximo a capacidade computacional das instâncias do Amazon EC2. Quando você ativa um ambiente do Conda, as AMIs do Deep Learning implantam automaticamente compilações das estruturas com maior performance, otimizadas para a instância do EC2 que você escolher. Para ver uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com a AMI do AWS Deep Learning, consulte as notas de release.
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