Publicado: Jul 31, 2023
O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção que usa tecnologia sem servidor para simplificar a execução de estruturas de análises de big data de código aberto por analistas e engenheiros de dados, como Apache Spark e Apache Hive, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores. A partir de hoje, você pode chamar as APIs do EMR Sem Servidor para visualizar as interfaces de usuário das aplicações. Por exemplo, a interface de usuário ativa do Spark ou do usuário do Tez para trabalhos em execução; para trabalhos concluídos, a interface de usuário do Spark History Server ou a interface de usuário persistente do Tez.
Geralmente, as workloads do Spark ou do Hive são enviadas usando ferramentas de orquestração como Apache Airflow, AWS Step Functions etc. Para monitorar esses pipelines, é útil poder navegar até as interfaces de usuário de aplicações ativas para trabalhos em execução e de aplicações persistentes para trabalhos concluídos. As interfaces de usuário de aplicações do EMR Sem Servidor estão disponíveis na interface de usuário do EMR Studio. No entanto, usuários que preferem APIs já podem usar a API get-dashboard-for-job-run para obter um URL seguro para visualizar as interfaces de usuário das aplicações.
Esse recurso está disponível em todas as regiões em que o Amazon EMR Sem Servidor é oferecido.
Para saber mais sobre esse recurso, consulte a documentação e as referências de API do EMR Sem Servidor.