Publicado: Jul 14, 2023
Agora, o Amazon Personalize facilita a modificação de conjuntos de dados, permitindo que os clientes adicionem colunas a um esquema existente. O Amazon Personalize usa conjuntos de dados fornecidos pelos clientes para treinar modelos de personalização personalizados em seu nome. Os clientes modificam os conjuntos de dados existentes para adicionar novas colunas de filtragem para melhorar a lógica de negócios e adicionar novas colunas que podem melhorar o treinamento do modelo. Anteriormente, para adicionar novas colunas, os clientes precisavam reproduzir os recursos existentes começando no nível do conjunto de dados. Com esse atributo, os clientes podem atualizar rapidamente seu esquema para acrescentar uma coluna adicional sem precisar reproduzir recursos.
Para adicionar uma coluna a um conjunto de dados existente, basta selecionar seu conjunto de dados no console do Personalize e clicar em “Replace Schema” (Substituir esquema). Adicione as novas colunas e importe os novos dados. As novas colunas estarão disponíveis para filtragem. Para usar as novas colunas para treinamento, basta clonar sua Solução existente, selecionar as novas colunas para treinamento e treinar uma nova versão da Solução.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.