Publicado: Jul 25, 2023
Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a consultas de documentos em um modelo pronto para uso baseado no Amazon Textract. As consultas de documentos permitem especificar os dados que você deseja extrair de documentos estruturados usando linguagem natural, sem exigir conhecimento prévio da estrutura do documento (tabela, formulário, campos, dados aninhados). Isso elimina a necessidade de processamento e pesquisa manuais nos dados extraídos, economizando tempo e reduzindo erros humanos.
O SageMaker Canvas é uma interface visual que permite que analistas de negócios gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem necessidade de especialização em machine learning e sem escrever nenhuma linha de código. Antes desse lançamento, o Canvas oferecia modelos prontos para uso que permitiam extrair informações como texto, tabelas e formulários de documentos. No entanto, para responder a perguntas ad-hoc (por exemplo, “Qual é a receita total das vendas no terceiro trimestre?”), era preciso pesquisar e processar as informações extraídas, um processo ineficiente e demorado. Com as consultas de documentos, você pode especificar as informações necessárias fazendo perguntas em linguagem natural (por exemplo, “Qual é o nome do cliente?”) e receber informações precisas (por exemplo, “John Doe”) e sua localização no documento, sem escrever uma única linha de código.
Para começar, faça login no Amazon SageMaker Canvas e acesse o novo modelo de consultas de documentos na lista de modelos prontos para uso. Basta fazer o upload de um documento e fazer perguntas em linguagem natural para obter a resposta que você procura.
Esse novo recurso está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Canvas é oferecido. Os preços do Amazon Textract são aplicados. Para saber mais, consulte a documentação do produto.