Publicado: Jul 21, 2023
Temos o prazer de anunciar o suporte ao Apache Spark com Java 17 no EMR no EKS. Agora, os clientes da AWS podem aproveitar o Java 17 como um runtime do Java compatível para executar workloads do Spark no Amazon EMR no EKS e se beneficiar do aprimoramento da linguagem e da melhoria de performance do Java 17. O Amazon EMR no EKS permite aos clientes executar estruturas de big data de código aberto, como o Apache Spark, no Amazon EKS.
Até agora, o Amazon EMR no EKS executava o Spark com Java 8 como runtime padrão do Java, com o Java 11 como opção. Para executar o Spark no EMR no EKS com o Java 17, é necessário um esforço adicional para o cliente criar uma imagem personalizada e substituir o runtime padrão do Java 8 pelo Java 17. Com esse novo atributo, os clientes agora podem selecionar o Java 17 como um runtime compatível para executar trabalhos do Spark no EMR no EKS.
Para saber mais sobre esse atributo, acesse a documentação de lançamento. O Spark com Java 17 tem suporte no Amazon EMR no EKS 6.12 ou superior e está disponível em todas as regiões nas quais o Amazon EMR no EKS é oferecido.