Publicado: Jul 26, 2023
A partir de hoje, o modelo básico Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) da Stability AI está disponível no Amazon SageMaker JumpStart, um hub de machine learning (ML) que oferece modelos pré-treinados, algoritmos integrados e soluções pré-criadas para ajudar você a começar a usar o ML rapidamente. Você pode implantar e usar o SDXL 1.0 com alguns cliques no SageMaker Studio ou de forma programática por meio do SDK do Python do SageMaker.
O SDXL 1.0 é a evolução do Stable Diffusion e a próxima fronteira da IA generativa para imagens. O modelo é capaz de gerar imagens com conceitos complexos em vários estilos de arte, incluindo fotorrealismo, em níveis de qualidade que excedem os melhores modelos de imagem disponíveis atualmente. Como a série Stable Diffusion original, o SDXL 1.0 é altamente personalizável com requisitos de solicitação mais simples, de acordo com a intenção dos avisos. Ele também exibe a capacidade de gerar conceitos difíceis, como mãos e texto, ou objetos e pessoas organizados espacialmente.
Agora você pode obter as vantagens combinadas da performance do modelo SDXL 1.0 e dos controles MLOps com atributos do SageMaker, como Pipelines, Debugger ou logs de contêineres. O modelo será implantado em um ambiente seguro da AWS sob seus controles de VPC, ajudando a garantir a segurança dos dados.
O SDXL 1.0 está disponível hoje no SageMaker JumpStart inicialmente nas regiões Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste da Europa, Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Sydney). Ele pode ser implantado em instâncias do AWS Inferentia2, otimizado para tarefas de inferência, a fim de obter melhores resultados de preço e performance. Para começar a usar o SDXL 1.0 por meio do SageMaker JumpStart, consulte a documentação e o blog.