Publicado: Jul 25, 2023
Agora, o AWS Glue para Apache Spark oferece suporte à conectividade nativa com o Snowflake, permitindo que os usuários leiam e gravem dados do Snowflake sem a necessidade de instalar ou gerenciar bibliotecas de conectores do Snowflake. Além disso, o AWS Glue Studio tem novos recursos visuais de ETL disponíveis para a origens e destinos do Snowflake, economizando tempo na criação de pipelines de dados para o Snowflake. O AWS Glue Studio permite que desenvolvedores de Extract, Transform and Load (ETL – Extrair, transformar e carregar) transformem visualmente os dados com uma interface do tipo arrastar e soltar, sem precisar usar código. Com esse novo conector e recursos visuais, os desenvolvedores de ETL podem ler e gravar dados no Snowflake com mais eficiência usando o AWS Glue.
Quando criam trabalhos visuais de ETL usando o AWS Glue Studio, os desenvolvedores já podem escolher uma tabela Snowflake como fonte direta ou usar o Snowflake SQL para definir uma fonte personalizada. Quando gravam no Snowflake, os usuários podem definir operações de destino usando comandos comuns do Snowflake como drop, truncate, upsert, create e merge. Esses recursos permitem que desenvolvedores de ETL trabalhem com o Snowflake e o AWS Glue em uma variedade de situações de dados usando uma única interface.
Para começar, crie uma nova conexão do Snowflake no Glue Data Catalog e adicione uma fonte ou destino do Snowflake ao seu trabalho. Esse recurso está disponível em todas as regiões comerciais da AWS em que o AWS Glue é oferecido.
Para saber mais, acesse a documentação do AWS Glue.