Mecanismo vetorial do Amazon OpenSearch Sem Servidor agora em versão de demonstração

Publicado: Jul 26, 2023

O Amazon OpenSearch Service agora oferece um mecanismo vetorial simples, escalável e de alta performance para o Amazon OpenSearch Sem Servidor. Seus desenvolvedores podem usar esse mecanismo vetorial para criar experiências de pesquisa aumentada de machine learning (ML) e aplicações de inteligência artificial (IA) generativa sem precisar gerenciar a infraestrutura de banco de dados vetorial. Você pode confiar no mecanismo vetorial para um ambiente de tecnologia sem servidor seguro e econômico, que ajudará seus desenvolvedores a fazer a transição perfeita da prototipagem de aplicações para a produção.

Use o mecanismo vetorial para gerar respostas contextualmente relevantes em milissegundos. Você pode fazer isso consultando bilhões de incorporações vetoriais (representações numéricas dos seus dados) e combinando-as com palavras-chave baseadas em texto em uma única solicitação de pesquisa híbrida. Você pode adicionar, atualizar e excluir facilmente incorporações vetoriais praticamente em tempo real sem precisar reindexar os dados ou se preocupar em afetar a performance da consulta, potencializando suas aplicações de IA generativa de forma escalável e eficiente. O mecanismo vetorial é compatível com clientes do OpenSearch e ferramentas de código aberto, como o LangChain, para que você possa usar um amplo conjunto de tecnologias para criar aplicações de IA generativa.

O mecanismo vetorial é alimentado pelo atributo de pesquisa k-Nearest Neighbor (k-NN) do OpenSearch Project de código aberto e agora está disponível em versão de demonstração nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Frankfurt) e Europa (Irlanda).

Para começar a usar, consulte esta lista de recursos: