Publicado: Aug 23, 2023
Temos o prazer de anunciar que os clientes já podem atualizar endpoints do Amazon SageMaker usando uma estratégia de implantação contínua. A implantação contínua facilita a atualização de endpoints com escala total, implantados em centenas de instâncias populares de computação acelerada.
O Amazon SageMaker facilita a implantação de modelos de ML em um endpoint e sua invocação para fazer previsões (também conhecidas como inferências) com a melhor relação preço/performance para qualquer caso de uso. Anteriormente, o SageMaker só oferecia suporte a implantações azul-verde quando os endpoints precisavam ser atualizados com novos modelos. As implantações azul-verde provisionaram primeiro uma nova frota de instâncias com o modelo atualizado e depois transferem o tráfego da frota antiga para a nova. Portanto, quando atualizava um endpoint com um novo modelo, você precisava do dobro de instâncias usadas pelo endpoint. Com as implantações contínuas, as instâncias no endpoint antigo são limpas após cada transferência de tráfego para o novo endpoint, reduzindo a quantidade de instâncias adicionais necessárias para atualizá-lo. Essa nova estratégia de atualização faz parte das barreiras de proteção de implantação, que permitem controlar o tamanho das etapas de transferência de tráfego, bem como especificar um período de avaliação para monitorar problemas nas novas instâncias antes de encerrar as instâncias do endpoint antigo.
Esse recurso está disponível por meio das APIs, SDKs e CloudFormation em todas as regiões comerciais em que o Amazon SageMaker é oferecido.
Para saber mais sobre implantações contínuas, incluindo sua configuração, consulte a documentação. Para saber mais sobre as diferentes estratégias de atualização de endpoints, consulte os modelos de atualização na documentação de produção.