Publicado: Aug 21, 2023
Temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Studio Lab agora oferece suporte à imagem do SageMaker Distribution. Os clientes do Studio Lab sempre solicitam um ambiente pré-instalado com bibliotecas populares, incluindo PyTorch, TensorFlow e Keras, e uma maneira mais fácil de migrar seu ambiente do Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio. O SageMaker Distribution atende a essas duas necessidades.
A partir de hoje, os clientes do Studio Lab terão um novo ambiente disponível chamado SageMaker Distribution. Esse ambiente inclui mais de 18 bibliotecas Python que são compatíveis entre si. Esse ambiente é persistente e não usa nenhum dos 15 GB gratuitos alocados aos clientes, economizando armazenamento para os dados dos usuários. Além disso, os clientes podem migrar facilmente seu trabalho do Studio Lab para o SageMaker Studio, porque os ambientes de distribuição do SageMaker são compatíveis.
O Amazon SageMaker Studio Lab é um ambiente de desenvolvimento de machine learning (ML) gratuito que fornece computação, armazenamento e segurança, tudo sem custo, para qualquer pessoa aprender e experimentar ML.
Para saber mais sobre o Amazon SageMaker Studio Lab, consulte: