Publicado: Sep 1, 2023
Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a oito novos conectores JDBC para Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS e Amazon Aurora. Além disso, já está disponível o suporte à importação de dados do Snowflake sem armazenamento intermediário e à conectividade OAuth 2.0 para Salesforce e Snowflake, permitindo que os clientes importem de forma integrada dados de várias fontes. O SageMaker Canvas é uma interface visual que capacita analistas de negócios e cientistas de dados cidadãos a gerar previsões precisas de ML sem precisar de experiência prévia com essa tecnologia.
Geralmente, a ingestão de dados é a primeira etapa na criação de modelos de ML de alta qualidade. Quando não há disponibilidade de conectores de dados para sistemas essenciais, o processo de centralização de dados é lento e frustrante, pois os usuários precisam transferir dados para fontes intermediárias antes de continuar sua jornada de ML. Essa limitação aumenta a dificuldade e pode fazer com que os usuários deixem dados cruciais fora dos modelos, o que pode limitar o valor obtido do ML.
Agora, o Canvas oferece mais flexibilidade e opções para importar dados de uma variedade de fontes. Com o suporte ao JDBC, o Canvas oferece maior flexibilidade para importar dados de fontes como Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS e Amazon Aurora. Além disso, os administradores já podem configurar conexões do OAuth 2.0 com o Salesforce e o Snowflake, permitindo que os usuários usem suas próprias credenciais para importar dados de diferentes fontes. Por exemplo, os usuários podem importar dados de marketing do Salesforce ou registros de vendas do SQL Server, unir esses dados a outras fontes, criar modelos de ML e gerar previsões, tudo isso sem escrever nenhum código.
O suporte para esses novos conectores de dados está disponível em todas as regiões da AWS onde o Canvas é oferecido. Para começar a importar dados dessas novas fontes, siga a documentação do SageMaker Canvas.