Publicado: Sep 5, 2023
Agora você pode usar a imagem geoespacial no caderno do SageMaker Studio com instâncias baseadas em GPU. O suporte para instâncias baseadas em GPU com a imagem geoespacial permite que cientistas de dados e engenheiros de machine learning (ML) criem, treinem e implantem modelos de ML de forma mais fácil usando dados geoespaciais.
Os clientes usam a imagem geoespacial nos cadernos do SageMaker Studio para desenvolver e executar workloads de machine learning geoespaciais de ponta a ponta. Os clientes precisam da imagem geoespacial para acessar um catálogo de dados geoespaciais selecionado, bibliotecas geoespaciais de código aberto para realizar análises personalizadas, modelos de código aberto ou pré-treinados para treinamento ou inferência de machine learning e ferramentas de visualização específicas para visualizar previsões em um mapa e colaborar com outros membros da equipe. Agora, com as instâncias baseadas em GPU, os clientes podem treinar modelos ou fazer previsões para acelerar o desenvolvimento de workloads de machine learning geoespaciais.
O suporte à imagem geoespacial no caderno do SageMaker Studio para instâncias baseadas em GPU agora está disponível na região Oeste dos EUA (Oregon).
Para saber mais sobre os recursos geoespaciais de machine learning, acesse a página da Web ou leia documentação.