Publicado: Nov 27, 2023
A análise de data lake do Amazon Redshift oferece suporte à consulta de dados aninhados nos formatos de arquivo Parquet, ORC, JSON e Ion. Agora você pode aplicar o AWS Lake Formation FGAC aos seus dados aninhados e consultar por meio da análise de data lake do Amazon Redshift. Com o DDM no Amazon Redshift, você pode proteger dados confidenciais em seu data warehouse. Você pode aplicar políticas de DDM a atributos escalares nas colunas do tipo de dados SUPER. Seus dados SUPER serão mascarados com base na função de mascaramento definida nas políticas de mascaramento. Você pode usar o caminho completo do objeto SUPER como caminho de entrada e o caminho completo do objeto SUPER como caminho de saída.
A análise de data lake do Amazon Redshift oferece suporte à consulta de dados aninhados nos formatos de arquivo Parquet, ORC, JSON e Ion. Agora você pode aplicar o controle de acesso minucioso do Lake Formation aos seus objetos aninhados e consultar por meio da análise de data lake do Amazon Redshift. Com o mascaramento dinâmico de dados (DDM) no Amazon Redshift, você pode proteger dados confidenciais em seu data warehouse. Você pode aplicar políticas de mascaramento dinâmico de dados a atributos escalares nas colunas do tipo de dados SUPER. Seus dados SUPER serão mascarados com base na função de mascaramento definida nas políticas de mascaramento. Você pode usar o caminho completo do objeto SUPER como caminho de entrada e o caminho completo do objeto SUPER como caminho de saída. Para saber mais, visite o blog e guia do desenvolvedor do banco de dados do Amazon Redshift.
Os novos recursos de FGAC estão disponíveis como versão de pré-visualização nas seguintes regiões da AWS: Ásia-Pacífico (Tóquio), Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Europa (Estocolmo). Para saber mais, acesse o guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.