Publicado: Nov 29, 2023
As incorporações multimodais do Amazon Titan ajudam os clientes a proporcionar experiências de pesquisa, recomendação e personalização multimodais mais precisas e contextualmente relevantes para os usuários finais. Agora, você pode acessar o modelo básico das incorporações multimodais do Amazon Titan no Amazon Bedrock.
Usando as incorporações multimodais do Titan, você pode gerar incorporações para conteúdo e armazená-las em um banco de dados de vetores. Quando um usuário final envia qualquer combinação de texto e imagem como uma consulta de pesquisa, o modelo gera incorporações para a consulta de pesquisa e as combina com as incorporações armazenadas para fornecer resultados de pesquisa e recomendações relevantes aos usuários finais. Por exemplo, uma empresa de banco de imagens com centenas de milhões de imagens pode usar o modelo como base para uma funcionalidade de pesquisa, permitindo que os usuários pesquisem imagens usando uma frase, imagem ou uma combinação de imagem e texto. Você pode personalizar ainda mais o modelo para aprimorar a compreensão do seu conteúdo exclusivo e fornecer resultados mais significativos usando pares de imagem e texto para ajuste fino. Por padrão, o modelo gera vetores de 1.024 dimensões, que você pode usar para criar experiências de pesquisa que oferecem um alto grau de precisão e velocidade. Você também pode gerar dimensões menores para otimizar a velocidade e a performance.
O modelo básico das incorporações multimodais do Amazon Titan no Amazon Bedrock já está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, leia o blog de notícias da AWS sobre o lançamento, a página de produto do Amazon Titan e a documentação. Para começar a usar as incorporações multimodais do Titan no Amazon Bedrock, acesse o console do Amazon Bedrock.