Publicado: Nov 8, 2023
Disponível hoje, os clientes do AWS Audit Manager agora podem acessar uma estrutura padrão pré-criada para ajudar a obter visibilidade de como sua implementação de IA generativa no Amazon Bedrock está funcionando de acordo com as práticas recomendadas da AWS. Com essa estrutura, os clientes do Amazon Bedrock agora podem começar a auditar seu uso de IA generativa e automatizar a coleta de evidências, fornecendo uma abordagem consistente para rastrear o uso e as permissões do modelo de IA, sinalizar dados confidenciais e alertar sobre problemas.
Os clientes do Amazon Bedrock podem acessar a “estrutura de práticas recomendadas de IA generativa v1” na biblioteca de estruturas do AWS Audit Manager, na qual podem identificar e selecionar entre 110 novos controles focados nas práticas recomendadas de IA generativa em domínios como governança e supervisão, segurança e privacidade de dados, gerenciamento de incidentes e planejamento de continuidade de negócios. Os controles escritos nessa estrutura já estão mapeados para as fontes de dados do Amazon Bedrock e, para começar a estruturar uma avaliação automatizada, os clientes simplesmente selecionam os controles específicos que desejam avaliar. Por exemplo, os clientes que buscam mitigar tendências conhecidas antes de inserir dados em seus modelos podem usar o controle de “Pre-processing Techniques” (Técnicas de pré-processamento) para exigir evidências de critérios de validação, incluindo a documentação de aumento, reponderação ou reamostragem de dados.
Os especialistas da AWS em IA, conformidade e garantia de segurança desenvolveram essa estrutura com análise adicional da empresa global de auditoria e garantia Deloitte, parceira da AWS. A estrutura está disponível hoje na biblioteca de estruturas do AWS Audit Manager em todas as regiões da AWS nas quais o Amazon Bedrock é oferecido. Para saber mais, acesse a documentação do usuário do AWS Audit Manager.