Publicado: Nov 7, 2023
O Amazon SageMaker Canvas é um espaço de trabalho sem código que permite que analistas e cientistas de dados gerem previsões precisas de ML para atender a necessidades de negócios. A partir de hoje, o Canvas oferece suporte a configurações avançadas de criação de modelos, como seleção de métodos de treinamento (otimização de ensemble/hiperparâmetros) e algoritmos, personalização da taxa de divisão de dados de treinamento/validação e definição de limites nas iterações de AutoML e no runtime de trabalhos, permitindo que os usuários personalizem configurações de criação de modelos sem precisar escrever uma única linha de código. Essa flexibilidade pode fornecer um desenvolvimento de modelos mais robusto e profundo. Partes interessadas não técnicas podem usar os recursos sem código com configurações padrão, enquanto cientistas de dados cidadãos podem experimentar vários algoritmos e técnicas de ML que ajudam a entender quais métodos funcionam melhor para os dados e otimizá-los para garantir a qualidade e a performance do modelo.
Agora, além das configurações de criação de modelos, o SageMaker Canvas também oferece uma tabela de classificação de modelos. Uma tabela de classificação permite que você compare facilmente as principais métricas de performance (por exemplo, exatidão, precisão, revocação, pontuação F1) para diferentes configurações de modelos avaliadas pelo Canvas para gerar o melhor modelo para os dados. Assim, a criação do modelo fica mais transparente, permitindo que você tome decisões embasadas sobre as escolhas do modelo. Você também pode visualizar em um caderno todo o fluxo de trabalho de criação de modelos, incluindo as sugestões de etapas de pré-processamento, algoritmos e intervalos de hiperparâmetros.
Para aproveitar essas funcionalidades, saia e faça login novamente no SageMaker Canvas e clique em “Configurar modelo” quando criar modelos. A capacidade de personalizar configurações de modelos, visualizar a tabela de classificação dos modelos e baixar o caderno de fluxo de trabalho de AutoML no Amazon SageMaker Canvas já está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o SageMaker Canvas.