Publicado: Dec 19, 2023
O AWS ParallelCluster 3.8 já está disponível. Os principais atributos desta versão oferecem suporte para Rocky Linux 8 e Amazon EC2 Capacity Blocks para machine learning, permitindo reservar instâncias de GPU muito procuradas em uma data futura para oferecer suporte às suas workloads de machine learning (ML) de curta duração. Outros atributos importantes desta versão incluem:
- Estratégias de escalabilidade para ajudar você a atender aos seus requisitos de escalabilidade e custo, que vão desde o rigoroso “tudo ou nada”, que evita o lançamento de instâncias ociosas, até o melhor esforço, que prioriza a escalabilidade de throughput em vez de evitar instâncias ociosas.
- Suporte para montar sistemas de arquivos definidos pelo usuário na AWS no diretório /home do nó principal, ajudando você a simplificar o gerenciamento do armazenamento em cluster.
- Chave Custom Munge para ajudar você a simplificar a integração de recursos adicionais de cluster que exigem a chave Scheduler Munge.
Para obter mais detalhes sobre o lançamento, consulte as notas de versão do AWS ParallelCluster 3.8.
O AWS ParallelCluster é uma ferramenta de gerenciamento de clusters de código aberto com manutenção e suporte completos que permite aos clientes de pesquisa e desenvolvimento e seus administradores de TI operar clusters de computação de alta performance (HPC) na AWS. O AWS ParallelCluster foi projetado para provisionar recursos de nuvem de forma automática e segura em clusters de HPC com escalabilidade elástica, capazes de executar workloads científicas, de engenharia e machine learning (ML/AI) em grande escala na AWS.
O AWS ParallelCluster está disponível sem custo adicional nas regiões da AWS listadas aqui. Você paga somente pelos recursos da AWS necessários para executar as aplicações. Para saber mais sobre o lançamento de clusters de HPC na AWS, acesse o Guia do usuário do AWS ParallelCluster. Para começar a usar o ParallelCluster, consulte as instruções de instalação da interface de usuário e da CLI do ParallelCluster.