Publicado: Apr 19, 2024
O Amazon Personalize tem o prazer de anunciar o treinamento automático para soluções. Com o treinamento automático, os desenvolvedores podem definir uma cadência para que suas soluções do Personalize sejam treinadas automaticamente usando os dados mais recentes do grupo de conjuntos de dados. Esse processo cria um modelo de machine learning (ML) recém-treinado, também conhecido como versão da solução, e mantém a relevância das recomendações do Amazon Personalize para usuários finais.
O treinamento automático atenua a variação do modelo e garante que as recomendações estejam alinhadas com a evolução dos comportamentos e das preferências dos usuários. Por padrão, as soluções recém-criadas serão treinadas automaticamente a cada sete dias. Você pode optar por alterar a cadência do treinamento da solução por meio da API e do console ou excluir a solução depois de ativada. As novas versões da solução usam a mesma fórmula e configurações das versões anteriores e incorrem em custos normais de treinamento, mas são treinadas com base nos dados mais recentes, incorporando as novas interações do usuário e os itens mais recentes. O Amazon Personalize continuará treinando na cadência definida até que você exclua a solução. As soluções existentes criadas antes do treinamento automático não serão afetadas e permanecerão inalteradas. Os clientes podem optar por implantar de forma manual ou automática sua versão de solução recém-treinada em suas campanhas.
O Amazon Personalize permite que os clientes personalizem seus sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia em machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse a documentação.