Publicado: Apr 4, 2024
Hoje, estamos permitindo que as equipes de Machine Learning (ML) que usam o Code Editor, nosso ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do SageMaker Studio baseado no Code-OSS (código aberto do VS Code), usem imagens de IDE personalizadas. Com esse novo atributo, você pode aumentar a produtividade da sua equipe de desenvolvimento de ML fornecendo ambientes de desenvolvimento personalizados que fornecem as estruturas, bibliotecas e extensões de IDE de que precisam, reduzindo assim o tempo de codificação.
Você pode começar clonando a imagem de Distribuição do Amazon SageMaker e estendendo-a para incluir estruturas adicionais de Machine Learning, bibliotecas e extensões de IDE com base nas necessidades de seu caso de uso específico. Em seguida, você pode criar suas imagens personalizadas e disponibilizá-las para todos os usuários que compartilham um domínio do SageMaker Studio.
O suporte do Code Editor para imagens personalizadas agora está disponível em todos os domínios do SageMaker Studio que optaram pelo novo SageMaker Studio. Para obter mais informações sobre todas as regiões da AWS em que o Code Editor está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS.
Para saber mais, visite a página de imagens personalizadas do Code Editor no Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker.