Publicado: May 2, 2024
Hoje, o Amazon Personalize anuncia a disponibilidade geral de duas novas fórmulas, User-Personalization-v2 e Personalized-Ranking-v2 (fórmulas v2). Criadas com base na arquitetura Transformers, essas novas fórmulas oferecem suporte a catálogos com até 5 milhões de itens com menor latência de inferência. Os testes do Amazon Personalize mostraram que as fórmulas v2 melhoraram a precisão das recomendações em até 9% e a cobertura das recomendações em até 1,8 vezes em comparação com as versões anteriores. Uma cobertura maior significa que o Amazon Personalize recomenda mais do seu catálogo. Essas novas fórmulas também oferecem suporte a metadados de itens, como gêneros e descrições, nas respostas de inferência, permitindo que os clientes enriqueçam facilmente as recomendações em suas interfaces de usuário.
O Amazon Personalize permite que os clientes personalizem seus sites, aplicações, emails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning (ML) usada pela Amazon, sem exigir conhecimento de machine learning. Usando fórmulas — algoritmos para casos de uso específicos — fornecidas pelo Amazon Personalize, os clientes podem oferecer uma ampla variedade de personalizações, incluindo recomendações de produtos ou conteúdo e classificação personalizada.
Para começar a usar o Amazon Personalize, forneça um fluxo de atividades, cliques, visualizações de página, inscrições, compras etc., bem como um catálogo dos itens que você deseja recomendar, como vídeos, produtos, artigos ou músicas. Você também pode fornecer informações demográficas de seus usuários. O Amazon Personalize processará os dados, treinará e otimizará seu modelo personalizado e, em seguida, o hospedará para suas aplicações.
User-Personalization-v2 e Personalized-Ranking-v2 estão disponíveis em todas as regiões com suporte. Você pode acessá-las por meio do console ou da API do Amazon Personalize. Para começar a usá-las, consulte nossa documentação.