Publicado: May 17, 2024
Hoje, a AWS anunciou que o Bottlerocket, o sistema operacional baseado em Linux criado especificamente para contêineres, agora oferece suporte ao NVIDIA Fabric Manager, permitindo que os usuários aproveitem o poder das configurações de várias GPUs para workloads de IA e machine learning. Agora, com essa integração, os usuários do Bottlerocket podem usar de forma integrada GPUs conectadas como uma malha de computação de alta performance, permitindo uma comunicação eficiente e de baixa latência entre todas as GPUs em cada instância P4/P5.
A crescente sofisticação dos modelos de aprendizado profundo levou a um aumento exponencial nos recursos computacionais necessários para treiná-los em um prazo razoável. Para lidar com esse aumento nas demandas computacionais, os clientes que executam workloads de IA e machine learning recorreram a implementações com várias GPUs, aproveitando as tecnologias NVSwitch e NVLink da NVIDIA para criar uma estrutura de memória unificada entre as GPUs conectadas. O suporte ao Fabric Manager nas variantes de Bottlerocket da NVIDIA permite que os usuários configurem essa malha para que todas as GPUs sejam usadas como um único pool de alta performance, em vez de unidades individuais. Isso permite que os usuários do Bottlerocket executem configurações de várias GPUs em instâncias P4/P5, acelerando significativamente o treinamento de redes neurais complexas.
Para saber mais sobre o suporte do Fabric Manager nas variantes do Bottlerocket da NVIDIA, acesse o repositório oficial do Bottlerocket no GitHub.