Publicado: May 17, 2024
As bases de conhecimento (KBs) do Amazon Bedrock conectam com segurança modelos de base (FMs) às fontes de dados internas da empresa para geração aumentada de recuperação (RAG), oferecendo respostas mais relevantes e precisas. Temos o prazer de anunciar que as barreiras de proteção para Amazon Bedrock estão integradas às bases de conhecimento. As barreiras de proteção permitem aplicar proteções personalizadas de acordo com seus requisitos de aplicações de RAG e políticas de IA responsáveis, levando a uma melhor experiência do usuário final.
As barreiras de proteção oferecem um conjunto abrangente de políticas para proteger usuários de respostas e interações indesejáveis com aplicações de IA generativa. Primeiro, você pode personalizar um conjunto de tópicos negados a serem evitados no contexto das aplicações. Depois, você pode filtrar o conteúdo de acordo com categorias prejudiciais predefinidas, como ódio, insultos, conotação sexual, violência, conduta indevida e ataques imediatos. Também é possível definir um conjunto de palavras ofensivas e inapropriadas a serem bloqueadas nas aplicações. Por fim, você pode filtrar as entradas do usuário que contêm informações confidenciais (por exemplo, informações de identificação pessoal) ou remover informações confidenciais em respostas de modelos com base em casos de uso. As barreiras de proteção podem ser aplicadas à entrada enviada ao modelo, bem como ao conteúdo gerado pelo modelo de base.
Esse recurso nas Bases de Conhecimento já está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Frankfurt), Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, consulte a documentação das bases de conhecimento do Amazon Bedrock. Para começar a usar, acesse o console do Amazon Bedrock ou utilize a API RetrieveAndGenerate.