Transforme modelos básicos em produtos usando o SageMaker Canvas
Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte à implantação de modelos de base (FMs) em endpoints de inferência em tempo real do SageMaker, permitindo que você coloque recursos de IA generativa em produção e os consuma fora do espaço de trabalho do Canvas. O SageMaker Canvas é um espaço de trabalho sem código que permite que analistas e cientistas de dados gerem previsões precisas de ML e usem recursos de IA generativa.
O SageMaker Canvas fornece acesso a FMs baseados no Amazon Bedrock e SageMaker JumpStart e oferece suporte à personalização baseada em RAG e ao ajuste fino de FMs. A partir de hoje, você pode implantar FMs baseados no SageMaker JumpStart, como Falcon-7B, Llama-2 e outros, nos endpoints do SageMaker, facilitando a integração de recursos de IA generativa em aplicações fora do espaço de trabalho do SageMaker Canvas. Os FMs baseados em Amazon Bedrock já podem ser acessados usando uma única API fora do espaço de trabalho do SageMaker. Ao simplificar o processo de implantação, o SageMaker Canvas acelera a obtenção de valor e garante uma transição suave da experimentação para a produção.
Para começar, faça login no SageMaker Canvas para acessar os FMs baseados no SageMaker JumpStart. Selecione e implante o modelo desejado com as configurações de endpoint apropriadas, como duração indefinida ou por um período específico. As cobranças de inferência do SageMaker serão aplicadas aos modelos implantados. Um novo usuário pode acessar a versão mais recente iniciando diretamente o SageMaker Canvas no console da AWS. Um usuário existente pode acessar a versão mais recente do SageMaker Canvas clicando em “Log Out” (Sair) e fazendo login novamente.
O atributo expandido já está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Canvas é oferecido. Para saber mais, consulte a documentação de produto do SageMaker Canvas.