Amazon SageMaker introduz regras de metadados para aplicar padrões e melhorar a governança de dados
A próxima geração do SageMaker reúne recursos de analytics e machine learning da AWS amplamente adotados, oferecendo uma experiência integrada com acesso unificado a todos os dados. O Amazon SageMaker Lakehouse oferece suporte ao acesso unificado aos dados, e o Amazon SageMaker Catalog, criado no Amazon DataZone, oferece atributos de catálogo e governança para atender às necessidades de segurança corporativa.
O Amazon SageMaker Catalog agora oferece suporte a regras de metadados, permitindo que as organizações apliquem padrões de metadados em todos os fluxos de trabalho de publicação e assinatura de dados. Ao padronizar as práticas de metadados, as organizações podem melhorar a conformidade, aprimorar a prontidão para auditoria e simplificar os fluxos de trabalho de acesso para maior eficiência e controle.
Com as regras de metadados, os proprietários de domínio podem definir campos de metadados obrigatórios que os usuários de dados devem preencher ao publicar ativos no catálogo ou solicitar acesso aos dados. Por exemplo, uma organização de serviços financeiros pode exigir que os produtores classifiquem os dados antes da publicação e que os consumidores forneçam detalhes do projeto e evidências de conformidade como parte de uma solicitação de acesso. Os profissionais de saúde podem usar regras de metadados para impor padrões de metadados para alinhamento às regulamentações de dados de pacientes.
As regras de metadados também permitem a criação de fluxos de trabalho de aprovação personalizados para assinaturas de ativos, usando metadados coletados para facilitar as decisões de acesso ou o preenchimento automático — fora do Amazon SageMaker.
Para começar a usar as regras de metadados —
- Leia o guia do usuário para criar regras no fluxo de trabalho de publicação
- Leia o guia do usuário para criar regras em solicitações de assinatura