Anúncio do Amazon S3 Vectors (versão prévia) — primeiro armazenamento de objetos em nuvem com suporte nativo para armazenar e consultar vetores
O Amazon S3 Vectors oferece armazenamento vetorial personalizado e econômico para agentes de IA, inferência de IA e pesquisa semântica do seu conteúdo armazenado no Amazon S3. Ao reduzir o custo de upload, armazenamento e consulta de vetores em até 90%, o S3 Vectors torna econômico criar e usar grandes conjuntos de dados vetoriais para melhorar a memória e o contexto dos agentes de IA, bem como os resultados de pesquisa semântica dos seus dados do S3. Projetado para fornecer a mesma elasticidade, escala e durabilidade do Amazon S3, o S3 Vectors permite armazenar e pesquisar dados com performance de consulta inferior a um segundo. É ideal para aplicações que precisam criar e manter índices vetoriais para que você possa organizar e pesquisar grandes quantidades de informações. O S3 Vectors fornece uma API simples e flexível para operações como encontrar cenas semelhantes em arquivos de vídeo em escala de petabytes, identificar coleções de documentos comerciais relacionados ou detectar padrões raros em coleções de diagnóstico, incluindo milhões de imagens médicas.
O S3 Vectors é integrado de forma nativa às bases de conhecimento do Amazon Bedrock para que você possa reduzir o custo do uso de grandes conjuntos de dados vetoriais para geração aumentada via recuperação (RAG). Você também pode usar o S3 Vectors com o Amazon OpenSearch Service para reduzir os custos de armazenamento de vetores consultados com pouca frequência e, em seguida, movê-los rapidamente para o OpenSearch à medida que a demanda aumenta ou para aprimorar os recursos de pesquisa.
O S3 Vectors apresenta um novo tipo de bucket otimizado para armazenamento vetorial durável e de baixo custo. Ele inclui um conjunto dedicado de APIs para você armazenar, acessar e consultar vetores sem provisionar nenhuma infraestrutura. Em um bucket vetorial, você pode organizar dados vetoriais em índices vetoriais e aumentar a escala verticalmente e elasticamente para até 10.000 índices por bucket. Ao criar uma base de conhecimento no Amazon Bedrock ou no Estúdio Unificado Amazon SageMaker, você pode selecionar um índice vetorial do S3 como seu armazenamento vetorial ou usar o fluxo de trabalho de criação rápida para configurá-lo. No OpenSearch, você pode adotar uma estratégia hierárquica para armazenar grandes conjuntos de dados vetoriais no S3 para acesso quase em tempo real e, ao mesmo tempo, ativar facilmente os dados vetoriais com os mais altos requisitos de performance no OpenSearch.
A versão prévia do Amazon S3 Vectors agora está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Sydney) e Europa (Frankfurt). Para saber mais, acesse a página do produto, a página de preços do S3, a documentação e o blog de notícias da AWS.