AWS Clean Rooms ML agora oferece suporte ao formato de arquivo Parquet
A partir de hoje, o AWS Clean Rooms agora oferece suporte ao treinamento de modelos de machine learning personalizados em dados no formato de arquivo Parquet. O Parquet é um formato de armazenamento de dados orientado por colunas gratuito e de código aberto que fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com performance aprimorada.
Com a modelagem personalizada do AWS Clean Rooms ML, você e seus parceiros podem treinar um modelo de ML personalizado usando conjuntos de dados coletivos em grande escala sem precisar compartilhar propriedades intelectuais confidenciais. Ao criar canais de entrada de ML no formato de arquivo Parquet, você pode processar grandes volumes de dados com mais eficiência e codificar dados não baseados em texto, permitindo que você treine por meio de imagens e outros tipos de dados binários codificados.
O AWS Clean Rooms ML ajuda você e seus parceiros a aplicar controles que reforçam a privacidade para proteger seus dados proprietários e modelos de ML, além de gerar insights preditivos, e tudo isso sem compartilhar nem copiar dados brutos ou modelos uns dos outros. Para obter mais informações sobre todas as regiões da AWS nas quais o AWS Clean Rooms ML está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais, acesse o AWS Clean Rooms ML.