Estúdio Unificado Amazon SageMaker adiciona aos projetos opções de compartilhamento de arquivos do S3
Agora, o Estúdio Unificado Amazon SageMaker oferece uma opção simplificada de armazenamento de arquivos em projetos, oferecendo aos operadores de dados uma maneira mais fácil de colaborar em fluxos de trabalho de analytics e machine learning sem depender do Git. Você já pode escolher entre repositórios do Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket Cloud) ou buckets do Amazon Simple Storage Service (S3) para compartilhar arquivos de código entre os vários membros de um projeto. Embora o S3 seja a opção padrão, os clientes que desejam usar o Git podem continuar tendo a mesma experiência que têm atualmente.
Com esse lançamento, os clientes terão uma visão consistente dos arquivos, independentemente da ferramenta em que estejam trabalhando no Estúdio Unificado SageMaker (como o JupyterLab, o Editor de Código ou o editor de consultas SQL), facilitando a criação, edição e compartilhamento de código. A opção de armazenamento de arquivos do S3 opera com base no princípio de “prevalece a última gravação” e oferece suporte ao versionamento básico de arquivos quando ativada pelos administradores. Essa opção é particularmente benéfica para equipes de ciência de dados que desejam se concentrar em seu trabalho de analytics e machine learning, sem gerenciar as operações do Git e mantendo um espaço de trabalho colaborativo para os artefatos do projeto.
O novo recurso já está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais sobre as opções de armazenamento em projetos do Estúdio Unificado SageMaker, consulte Gerenciamento de arquivos de projeto no Guia do usuário do Estúdio Unificado Amazon SageMaker.