AWS Clean Rooms ML já oferece suporte a resumos de logs de erros com dados privados removidos
A modelagem personalizada do AWS Clean Rooms ML permite que você e seus parceiros treinem e executem inferências em modelos de ML personalizados usando conjuntos de dados coletivos em grande escala sem precisar compartilhar dados sensíveis ou propriedade intelectual. Com o lançamento de hoje, os colaboradores podem configurar um novo controle de privacidade que envia resumos de logs de erros com dados privados removidos para membros específicos da colaboração. Os resumos de logs de erros incluem o tipo de exceção, a mensagem de erro e a linha no código em que o erro ocorreu. Ao associar o modelo à colaboração, os colaboradores podem decidir e concordar quais membros receberão resumos de logs de erros e se informações de identificação pessoal (PII), números ou strings personalizadas detectáveis serão removidas desses resumos.
O AWS Clean Rooms ML ajuda você e seus parceiros a aplicar controles que reforçam a privacidade para proteger seus dados proprietários e modelos de ML, além de gerar insights preditivos, e tudo isso sem compartilhar nem copiar dados brutos ou modelos uns dos outros. Para obter mais informações sobre todas as regiões da AWS nas quais o AWS Clean Rooms ML está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais, acesse o AWS Clean Rooms ML.