Marengo Embed 3.0 da TwelveLabs para compreensão avançada de vídeo agora no Amazon Bedrock
O Marengo Embed 3.0 da TwelveLabs agora está disponível no Amazon Bedrock, trazendo recursos avançados de incorporação multimodal nativa de vídeo para desenvolvedores e organizações que trabalham com conteúdo de vídeo. Os modelos de incorporação da Marengo unificam vídeos, imagens, áudio e texto em um único espaço de representação, permitindo criar aplicações sofisticadas de pesquisa de vídeo e análise de conteúdo para quaisquer pesquisas, sistemas de recomendação e outras tarefas multimodais com performance líder do setor.
O Marengo 3.0 oferece várias melhorias importantes. Capacidade estendida de processamento de vídeo: processa até 4 horas de conteúdo de vídeo e áudio e arquivos de até 6 GB, o dobro da capacidade das versões anteriores, tornando-o ideal para analisar eventos esportivos completos, vídeos de treinamento estendidos e produções cinematográficas completas. Análise esportiva aprimorada: o modelo oferece melhorias significativas com melhor compreensão da dinâmica do jogo, dos movimentos dos jogadores e da detecção de eventos. Suporte multilíngue global: recursos de idioma expandidos de 12 para 36 idiomas, permitindo que organizações globais criem sistemas unificados de busca e recuperação que funcionam perfeitamente em diversas regiões e mercados. Precisão de pesquisa multimodal: combine imagens e texto descritivo em uma única solicitação de incorporação, mesclando semelhança visual com compreensão semântica para oferecer resultados de pesquisa mais precisos e contextualmente relevantes.
A AWS é a primeira provedora de serviços na nuvem a oferecer o modelo Marengo 3.0 da TwelveLab, agora disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Seul). O modelo permite inferência síncrona para incorporações de texto e imagem de baixa latência e inferência assíncrona para processamento de arquivos de vídeo, áudio e imagem em grande escala. Para começar a usar, acesse o console do Amazon Bedrock. Para saber mais, leia a página do produto e a documentação.