Comece a usar hoje mesmo

 

As AMIs do AWS Deep Learning disponibilizam a cientistas de dados, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de pesquisa a infraestrutura e as ferramentas necessárias para acelerar o trabalho na área de aprendizado profundo, na nuvem, e em qualquer escala. É possível executar rapidamente instâncias do Amazon EC2 no Amazon Linux ou no Ubuntu, que são pré-instaladas em estruturas de aprendizado profundo conhecidas no mercado para treinar modelos de inteligência artificial sob medida e avançados, testar novos algoritmos ou aprender novas habilidades e técnicas. As Deep Learning AMIs permitem criar clusters de GPUs gerenciados e com Auto Scaling para treinamento em grande escala, ou executar inferências em modelos treinados com instâncias de CPU otimizadas para computação ou de uso geral, usando o Apache MXNet, o TensorFlow, o Microsoft Cognitivo Toolkit (CNTK), o Caffe, o Caffe2, o Theano, o Torch e o Keras.

 

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Comece a usar rapidamente

Para começar a usar rapidamente instâncias do Amazon EC2 de aprendizado profundo na nuvem, as Deep Learning AMIs são provisionadas com várias estruturas conhecidas de aprendizado profundo. Cada uma delas é disponibilizada com um tutorial de fácil realização que demonstra como instalar, configurar e projetar a precisão de modelos corretamente.

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Instalação e configuração simples

As Deep Learning AMIs instalam dependências e monitoram versões de biblioteca, bem como validam a compatibilidade de código.  Além disso, as atualizações das AMIs a cada mês permitem que você tenha sempre as versões mais recentes dos mecanismos e bibliotecas de ciência de dados.

 

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Pague apenas pelo que usar

Independentemente de você precisar de instâncias de GPU ou CPU do Amazon EC2, não há cobrança adicional para as Deep Learning AMIs.  Você paga apenas pelos recursos por hora da AWS necessários para armazenar e executar aplicativos.

 

Com frequência, o aprendizado de máquina pode ser desafiador em termos técnicos, exigindo um entendimento da matemática dos próprios modelos, além de experiência em escalabilidade de treinamento e inferências em grandes sistemas distribuídos. Como resultado, surgiram no mercado várias estruturas de aprendizado de máquina que permitem definir modelos e, depois, treiná-los em grande escala. Criadas para o Amazon Linux e o Ubuntu, as AMIs do AWS Deep Learning são disponibilizadas pré-configuradas com Apache MXNet, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch e Keras. Isso permite implantar e executar qualquer uma dessas estruturas em grande escala.

 

As estruturas de aprendizado profundo usam redes neurais, que envolvem o processo de multiplicação de muitas matrizes. Para agilizar a pesquisa e o desenvolvimento de treinamento e aprendizado profundo de modelos, as AMIs do AWS Deep Learning oferecem aceleração de GPU por meio de drivers pré-configurados CUDA e cuDNN, bem como a Intel Math Kernel Library (MKL), além da instalação da plataforma Anaconda e de pacotes conhecidos do Python.

NVIDIA

As AMIs do AWS Deep Learning em execução nas instâncias P2 do Amazon EC2 têm drivers NVIDIA CUDA e cuDNN pré-instalados para todas as estruturas aceitas de aprendizado profundo, com o objetivo de acelerar consideravelmente o tempo para a conclusão de cálculos.

Intel MKL

Durante o uso dos processadores Intel para as instâncias do Amazon EC2, as Deep Learning AMIs são disponibilizadas com integração à Intel Math Kernel Library para acelerar o processamento matemático e as rotinas de redes neurais.

Python

As AMIs do AWS Deep Learning vêm instaladas nos notebooks Jupyter (anteriormente chamados de iPython) carregados com kernels do Python 2.7 e do Python 3.4, junto com seus pacotes preferenciais de Python mais conhecidos no mercado, como o AWS SDK para Python.

Anaconda

Para simplificar o gerenciamento e a implantação de pacotes, as AMIs do AWS Deep Learning instalam a plataforma de ciência de dados Anaconda2 e Anaconda3 para análise preditiva, computação científica e processamento de dados em grande escala.

 

Implantar uma instância computacional de aprendizado profundo com apenas um clique

As AMIs do AWS Deep Learning podem ser executadas rapidamente usando o AWS Marketplace.  Escolha entre as opções de GPUs para treinamento em grande escala, ou CPUs para execução de inferências, e obtenha um ambiente de execução estável, seguro e de alta performance para executar aplicativos de aprendizado profundo. Tudo isso com um modelo de definição de preço de pagamento conforme o uso.

Acesse o blog sobre inteligência artificial para obter o guia do Quick Start > >

Simplificar a configuração com o modelo de aprendizado profundo do AWS CloudFormation

Para treinar em várias instâncias, o modelo de aprendizado profundo do CloudFormation disponibiliza uma maneira simples de executar todos os recursos rapidamente, usando Deep Learning AMIs. 

Faça download do modelo de repositório GitHub e execute uma pilha do CloudFormation hoje mesmo.