Apresentando o Poolside Assistant, desenvolvido com modelos Malibu e Point
O poolside aborda os desafios da engenharia de software moderna para grandes empresas. O Poolside Assistant, alimentado por seus modelos generativos malibu e point, se destaca na geração de código, teste, documentação e preenchimento de código em tempo real com reconhecimento avançado do contexto. Em breve, a AWS será o primeiro provedor de nuvem a oferecer modelos totalmente gerenciados de poolside.
Benefícios
Conheça o poolside
O poolside é pioneiro na próxima geração de ferramentas de desenvolvimento de software baseados em IA, criados especificamente para equipes de engenharia modernas. Os modelos de base (FMs) do poolside, Malibu e Point, são treinados usando Aprendizado Reforçado de Feedback de Execução de Código (RLCEF), uma nova abordagem para criar modelos de IA que melhora o desempenho nas tarefas de codificação. O poolside é implantado em seu ambiente, o que permite que você conecte-o com segurança e privacidade aos seus dados e adapte-o às suas necessidades, ingerindo suas bases de código, documentação e bases de conhecimento para criar um modelo que seja especialmente adequado para suas equipes de desenvolvimento e negócios.
Casos de uso
visão geral do poolside no Amazon Bedrock
Ao disponibilizar modelos poolside no Bedrock, eles aprendem continuamente com a base de código de sua equipe e são ajustados em suas práticas e documentação, adaptando-se com segurança ao seu projeto específico, ajudando os desenvolvedores a lidar com as tarefas diárias com maior precisão e eficiência. Saiba como os modelos poolside podem aumentar significativamente a produtividade, reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a qualidade geral do código.
Versões de modelos
malibu (em breve)
Sobressaia-se na abordagem de desafios complexos de engenharia de software, como geração de código, redação de testes, refatoração, documentação e muito mais.
Máximo de tokens: 100.000
Idiomas: inglês
Compatível com ajuste fino: sim
Casos de uso compatíveis: geração de código, desafios de engenharia de software, geração de testes, geração de documentação, desenvolvimento personalizado e ajustado.
point (em breve)
Projetado para preenchimento rápido de código, usando reconhecimento avançado de contexto para prever com precisão as necessidades dos desenvolvedores.
Máximo de tokens: mais de 1 milhão
Idiomas: inglês
Compatível com ajuste fino: sim
Casos de uso compatíveis: preenchimento rápido de código, previsões com reconhecimento de contexto, sugestões de API em linha e prevenção de erros de sintaxe.