Best of AWS re:Invent

Participe da sessão de abertura com o vice-presidente e chief evangelist da AWS, Jeff Barr, para descobrir as grandes novidades, avanços em IA e principais destaques do AWS re:Invent.

9:00 | Jeff Barr, chief evangelist da AWS

A transição de um projeto-piloto para um sistema de agentes seguro, escalável e confiável exige mais do que apenas ótimos prompts. Nesta sessão, mostraremos como o Amazon Bedrock AgentCore ajuda as equipes a passar da prova de conceito à produção usando serviços de nível empresarial, incluindo o Runtime, Gateway, Identidade, Memória, Observabilidade, Interpretador de Código e Navegador. Saiba como esses serviços simplificam o desenvolvimento, reduzem a sobrecarga operacional e aceleram o tempo até a obtenção de valor. Você conhecerá as práticas recomendadas pela equipe técnica da Ericsson e nós abordaremos recursos fundamentais, como prontidão empresarial, integração de ferramentas e desempenho em grande escala, oferecendo um esquema para o sucesso onde quer que você esteja em sua jornada.

AIM2204 | L200
9:40 | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

As avaliações do Amazon Bedrock AgentCore proporcionam aos desenvolvedores uma maneira unificada de testar e validar o desempenho de seus agentes de IA. Nesta sessão, você aprenderá a aplicar métricas padronizadas para os principais indicadores, como taxa de sucesso, qualidade das respostas e precisão das ferramentas — ou até definir critérios personalizados de acordo com suas necessidades. Veja como as avaliações se integram aos pipelines de CI/CD para detectar regressões de forma antecipada e como elas permitem a avaliação em tempo real na produção, através da amostragem e pontuação de rastreamentos ativos para revelar problemas reais. Por fim, saiba como as avaliações ajudam as equipes a colocar agentes confiáveis no ar com mais rapidez, reduzindo o risco operacional e monitorando continuamente o desempenho em larga escala por meio de boas práticas de implementação.

AIM3348 | L300
10:40 | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

O desenvolvimento de uma IA generativa sustentável e econômica na AWS exige a integração de IA agêntica, arquitetura eficiente e otimização nativa da nuvem. Os sistemas agênticos que usam o Amazon Bedrock AgentCore empregam memória contextual, execução assíncrona e invocação de ferramentas sob demanda para minimizar o desperdício computacional. O MCP possibilita conexões seguras entre agentes de IA, serviços da AWS e ferramentas personalizadas. A eficiência aumenta por meio dos chips AWS Trainium e AWS Inferentia2 (desempenho 50% melhor por watt), do Amazon SageMaker para desenvolvimento escalável e de técnicas de otimização, como quantização e decodificação especulativa. O ajuste de escala automático, o processamento em lotes e as instâncias spot evitam o provisionamento excessivo. Combinada com o monitoramento do CloudWatch e do Explorador de Custos, essa abordagem oferece soluções de IA generativa de alto desempenho e com baixas emissões de carbono.

AI AIM333 | L300
11:40 | Isha Dua, Parth Patel

Nesta sessão, analisaremos a arquitetura do sistema de gerenciamento de DNS do Amazon DynamoDB que desencadeou a interrupção do serviço em 20 de outubro de 2025. Compartilharemos as lições que a equipe do DynamoDB aprendeu com a ocorrência e explicaremos como estamos usando esses insights para melhorar o DynamoDB e a AWS. Você levará um conhecimento prático que poderá aplicar diretamente nos sistemas que desenvolve.

DAT453 | L400
9:40 | Craig Howard

Nesta sessão, conheça em detalhe os recém-lançados Savings Plans para bancos de dados da AWS, um modelo flexível de preços que abrange vários serviços de banco de dados da AWS. Com os Savings Plans para bancos de dados, reduza os custos do banco de dados em até 35% ao usar implantações com tecnologia sem servidor e instâncias elegíveis por um período de um ano sem pagamento antecipado. Aprenda a analisar padrões de uso, implementar estratégias de otimização de custos e maximizar a economia sem comprometer a flexibilidade da workload. Descubra como combinar os Savings Plans de bancos de dados com modelos de preços e iniciativas de modernização existentes. Assimile também as práticas recomendadas para otimizar os custos de banco de dados em sua organização.

DAT326 | L300
10:40 | Adam Driver, Rick Ochs

Embora a IA generativa ganhe as manchetes, o potencial inexplorado está em combiná-la com técnicas de IA simbólica comprovadas há décadas. Esta sessão analisa como as organizações podem aproveitar a IA simbólica, a exemplo das ontologias e do raciocínio baseado em lógica, para criar grafos de conhecimento e aprimorar seus recursos de IA. Aprofunde-se nesses temas para entender a estrutura das ontologias, de onde vem a semântica e o que significa criar grafos de conhecimento prático. Aprenda estratégias concretas para definir e adotar ontologias e como usar o raciocínio a seu favor.

DAT443 | L400
11:40 | Ora Lassila

O protocolo de contexto para modelos (MCP) é um protocolo aberto que padroniza como os modelos de IA podem, de forma segura e estruturada, acessar ferramentas externas, fontes de dados e APIs. Participe desta sessão para aprender as práticas recomendadas sobre como implementar com segurança as ferramentas baseadas em servidor MCP para aprimorar os fluxos de trabalho de desenvolvimento com um contexto mais completo, a fim de ajudar os desenvolvedores a concluir as tarefas de codificação com eficiência. Também abordaremos casos de uso relevantes e discutiremos as vantagens e desvantagens do uso do RAG em relação ao MCP.

DVT213 | L200
9:40 | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

O ciclo de vida de desenvolvimento orientado por IA (AI-DLC) representa uma abordagem transformadora para a engenharia de software, posicionando a IA como uma colaboradora central em todo o processo. Ao contrário dos métodos tradicionais de desenvolvimento assistido por IA, o AI-DLC repensa todo o ciclo de vida do software por meio de duas dimensões principais: execução baseada em IA com supervisão humana e colaboração dinâmica em equipe. A metodologia opera em três fases (concepção, construção e operações), nas quais a IA inicia fluxos de trabalho enquanto mantém o contexto integrado em todos os estágios. Essa abordagem inovadora oferece benefícios significativos, incluindo mais agilidade, qualidade aprimorada, maior poder de resposta ao mercado e uma melhor experiência para o desenvolvedor, garantindo ao mesmo tempo a supervisão humana crítica e a colaboração.

DVT214 | L200
10:40 | Raja SP, Anupam Mishra

Transforme a experiência de desenvolvimento da sua equipe com os poderosos recursos de direcionamento do Kiro. Aprenda a criar e manter arquivos de direcionamento que sirvam como núcleo de referência do seu projeto, garantindo que cada membro da equipe siga as mesmas convenções para componentes, endpoints de API e testes. Demonstraremos como essa documentação viva evolui com a sua base de código, registrando decisões e padrões cruciais e reduzindo a sobrecarga cognitiva. Diga adeus às explicações repetitivas dos padrões de codificação e comece a aproveitar a geração consistente e automatizada de código que se alinha perfeitamente aos fluxos de trabalho e às práticas recomendadas estabelecidas pela sua equipe.

DVT340 | L300
11:40 | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

As funções duráveis do AWS Lambda aprimoram o modelo de programação do Lambda para simplificar o desenvolvimento de aplicações tolerantes a falhas usando padrões familiares de linguagem de programação em JavaScript, TypeScript ou Python. Apresentaremos novos recursos que simplificam o tratamento de falhas por meio de mecanismos de repetição integrados, tratamento eficiente de interações human-in-the-loop e gerenciamento de estados para acompanhar o progresso. Por meio de uma demonstração interativa, você verá como começar a usar as funções duráveis do Lambda em seu IDE e usar primitivas, como “steps” e “waits” para gerenciamento de estados, tratamento de falhas e execução ininterrupta de lógica de negócios de longa duração. Você vai adquirir o conhecimento necessário para aproveitar funções duráveis em seu próximo projeto, simplificando arquiteturas e entregando aplicações tolerantes a falhas com mais rapidez.

CNS380 | L300
9:40 | Eric Johnson, Michael Gasch

O Amazon ECS oferece várias opções de computação que permitem aos arquitetos otimizar o desempenho, o custo e os requisitos operacionais. Esta sessão apresenta um guia abrangente para usar o AWS Fargate, as instâncias gerenciadas do Amazon ECS e o EC2 autogerenciado com o Amazon ECS. Vamos nos aprofundar na arquitetura técnica, nos modelos operacionais e nas implicações de custo de cada tipo de computação por meio de cenários reais. Você aprenderá os pontos de inflexão ao combinar as opções de computação com padrões de aplicação específicos, incluindo processamento em lotes, serviços da web e workloads com uso intenso de dados.

CNS342 | L300
10:40 | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

As organizações enfrentam o desafio de migrar aplicações legadas e modernizá-las para arquiteturas nativas da nuvem. Esta sessão abordará como utilizar o recurso Amazon EKS Hybrid Nodes para transformar workloads legadas em arquiteturas nativas da nuvem. Aprenda a avaliar seu stack de tecnologia atual, identificar oportunidades de transformação e implementar estratégias de modernização eficazes. Vamos analisar as ferramentas e práticas recomendadas para colocar aplicações em contêineres, adotar microsserviços e aproveitar todo o potencial do Kubernetes. Descubra como o Amazon EKS viabiliza caminhos de migração perfeitos e a execução de workloads em contêineres em ambientes on-premises e na nuvem. Essa abordagem reduz a sobrecarga operacional, elimina custos e acelera a inovação onde quer que você esteja em sua jornada de migração e modernização.

CNS210 | L200
11:40 | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

Na Fórmula 1, as vitórias dependem de transformar milhões de pontos de dados em decisões vencedoras. As organizações podem aplicar essa mesma precisão para extrair valor de ativos de dados subutilizados. Com base no modelo da F1, apresentamos uma estrutura de três partes para excelência em dados: decisões focadas no cliente, estratégias dinâmicas impulsionadas por pessoas e estruturas responsivas ao mercado. Aprenda abordagens práticas para transformar sua estratégia de dados em uma vantagem comercial na era da IA.

SNR202 | L200
9h40 | Tom Godden, Matt Quinn

À medida que os agentes de IA transformam o local de trabalho, as organizações precisam adaptar suas estruturas e metodologias para aproveitar novas oportunidades. A natureza probabilística da IA requer iteração contínua e supervisão inteligente, estabelecendo novas formas de trabalho em todos os setores. Para o sucesso, as organizações devem combinar uma avaliação clara da capacidade com um planejamento ágil e, ao mesmo tempo, aproveitar sua experiência exclusiva no domínio e seus ativos de dados. Esta palestra principal analisa como a liderança está evoluindo para atender a essas necessidades, abordando novos modelos organizacionais e cargos que coordenam equipes híbridas de humanos e IA. Os líderes aprenderão estratégias para equilibrar a rápida tomada de decisões com a supervisão estratégica, encontrando a combinação ideal de orientação centralizada e inovação descentralizada.

SNR307 | L300
10:40 | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Para estabelecer uma cultura corporativa duradoura e de alto desempenho, você não precisa apenas de modelos mentais fortes para orientar seus funcionários e ajudá-los a tomar decisões, mas também dos mecanismos certos para colocar os valores e modelos mentais da empresa em prática — e ajudar a mantê-los. Esta sessão analisa por que a cultura organizacional se deteriora com o tempo, aprofunda-se nos artefatos organizacionais que reforçam os padrões culturais existentes e compartilha algumas das práticas recomendadas que ajudam a criar mecanismos resistentes, usando exemplos da jornada da própria Amazon.

SNR303 | L300
11:40 | Stephen Brozovich

Este é um evento virtual gratuito que dá acesso aos principais lançamentos, às sessões em destaque e aos momentos mais emocionantes do AWS re:Invent. Tenha acesso direto aos especialistas da AWS e escolha entre conteúdos selecionados no seu idioma preferido.

O Best of AWS re:Invent é um evento virtual global que ocorreu em 28 ou 29 de janeiro de 2026 (dependendo do seu fuso horário). O evento agora está disponível para assistir sob demanda.

O Best of AWS re:Invent traz conteúdos selecionados para profissionais das áreas técnica e de negócios que buscam conhecer as últimas inovações e lançamentos da AWS. Desde conceitos introdutórios até sessões técnicas, os participantes podem personalizar sua experiência de aprendizagem enquanto obtêm insights práticos para implementar tecnologias de ponta.

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