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Clientes do AWS Analytics
Considerando-se desde start-ups emergentes até grandes empresas, na AWS são criadas mais soluções de análise do que em qualquer outro lugar.
Por que usar o AWS Analytics?
Os clientes utilizam o AWS Analytics como a maneira mais rápida de obter respostas de todos os dados para todos os usuários. A abrangência e o detalhamento dos serviços de análises na AWS facilitam o provisionamento dos recursos corretos para executar qualquer análise que seja a mais adequada às suas necessidades específicas. A integração detalhada entre todas as camadas da pilha de análises da AWS oferece aos criadores as ferramentas para analisar rapidamente os dados usando qualquer abordagem.
Vídeos
A Equinox oferece experiências personalizadas aos clientes com uma arquitetura do data lake da AWS. (1:58)
A OLX aproveita o desempenho e a inovação do Amazon Redshift para obter as melhores experiências do cliente. (2:07)
Nasdaq migra seu crescente data warehouse para uma arquitetura mais moderna de data lake. (2min25s)
A Nielsen criou uma plataforma inovadora de relatório de dados nativa da nuvem na AWS. (2:07)
WB Games: The Art of Data-Driven Storytelling (4min05s)
INVISTA Innovates Production Processes with AWS Data Lakes (2min18s)
O Amazon Kinesis Streams processa vários terabytes de dados de logs por dia; no entanto, os eventos aparecem em nossas análises em segundos. Podemos descobrir e resolver problemas em tempo real, garantindo a alta disponibilidade e uma boa experiência do cliente.”
John Bennett
Engenheiro de software sênior na Netflix
Devido ao desempenho e à escala que o Redshift oferece, aumentamos nossa eficiência de fabricação e reduzimos em um fator de cinco o tempo necessário para coletar e preparar dados para submissões regulatórias.
Jim Silva
Diretor e parceiro de negócios da Pfizer Inc.
Sem o AWS Lake Formation, teria sido impossível alcançar a meta de uma camada de segurança escalável e fácil de usar para todos os dados no Amazon S3. Foi fácil configurar e aplicar controles de acesso refinados com base nas personalidades dos usuários.
Joe Sueper
Vice-presidente de arquitetura empresarial e tecnologia global da Nu Skin EnterprisesEstudos de caso
A Georgia-Pacífic otimiza processos e economiza milhões de dólares anualmente usando a AWS
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A 3Victors usa a AWS para fornecer insights de IA de tendências de viagens quase em tempo real
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Estudos de caso
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Blogs
A Woot projetou um data warehouse nativo da nuvem como um substituto para o data warehouse herdado, criado em um banco de dados relacional. Como resultado, seus custos operacionais caíram 90%. Leia mais
A 3M Health Information Systems modernizou seu data warehouse com o Amazon Redshift e criou uma ferramenta de relatório de assistência médica. Leia mais
Após avaliar várias opções, a Innovid escolheu o Redshift para dimensionar seu datawarehouse. Isso permite prever os custos de análise de dados, mantendo-os dentro do orçamento e acessando facilmente o data lake no Amazon S3 para maximizar a flexibilidade na análise de dados. Leia mais
A Innovaccer está ajudando as organizações de saúde a ativarem seus dados de saúde. Com o Amazon Redshift, eles foram capazes de obter o valor de tempo com melhor avaliação, transformando dados em análises e fornecendo ROI. A plataforma da Innovaccer pode integrar dados em várias fontes em cerca de metade do tempo, em comparação com os padrões do setor e com um custo 70% menor. Leia mais
A Amazon está resolvendo desafios de big data com data lakes. Ao armazenar dados em um repositório unificado em formatos de dados baseados em padrões abertos, os data lakes permitem decompor silos, usar uma variedade de serviços de análise para obter o máximo de insights sobre seus dados e aumentar o custo efetivo de suas necessidades de armazenamento e processamento de dados ao longo do tempo. Leia mais
Para proteger a Siemens do crime cibernético, o Centro de Defesa Cibernética (CDC) da Siemens monitora constantemente as redes e ativos da Siemens. Para lidar com a enorme carga de dados resultante, o CDC construiu uma plataforma de detecção e análise de ameaças de última geração chamada ARGOS. O ARGOS é uma solução de nuvem híbrida que utiliza muitos serviços da AWS totalmente gerenciados para streaming, processamento de big data e aprendizado de máquina. Leia mais
Arquiteturas de referência
Innovaccer: Deriving insights from Healthcare data to empower Care Teams
JD Power: Building a Rankings & Insights Engine with Data Lakes & Machine Learning on AWS
Pason Systems: Petabyte Scale Drilling Datamart on AWS
Zalando: Highly Scalable Data Processing Pipeline
Epsagon: Automatically tracing and analyzing billions of AWS serverless events
Haptik: Data Lake for Conversational AI
Inovação dos clientes com AWS Analytics