Clientes do Amazon CloudWatch

O recurso de descoberta de fontes de dados do CloudWatch transformou a forma como lidamos com a análise de logs e tornou a exploração de registros mais intuitiva. A fonte de dados e as facetas tornam a análise mais acessível a todos os nossos usuários, trazendo o contexto certo de antemão e acelerando a análise de logs. Como resultado, reduzimos significativamente o tempo necessário para a solução de problemas.

A plataforma de observabilidade do CloudWatch melhorou a visibilidade do desempenho da aplicação, simplificando e acelerando a colaboração de nossa equipe. Ela fornece insights em tempo real sobre a performance da aplicação e oferece analytics completos de ponta a ponta, capacitando as equipes a tomar decisões mais informadas e baseadas em dados. Como resultado, podemos manter e gerenciar o desempenho de forma mais eficiente e proativa, permitindo que nossas equipes se concentrem na inovação e na excelência e ajudando a moldar um mundo em que a vida funcione melhor para nossas equipes e clientes.

Usando a nova experiência de analytics integrado e a integração ETL zero entre o Amazon CloudWatch e o Amazon OpenSearch Service, a Works Human Intelligence pode criar painéis do OpenSearch prontos para uso para logs do VPC Flow e do CloudTrail. Isso nos ajuda a monitorar, analisar e solucionar problemas usando visualizações derivadas dos logs.

A integração entre o CloudWatch e o serviço do OpenSearch foi um divisor de águas para nós! Nossas equipes já estavam confortáveis usando o OpenSearch Piped Processing Language (PPL) e o SQL, então a curva de aprendizado para usar o PPL/SQL no CloudWatch Logs Insights era mínima. Conseguimos solucionar problemas com mais rapidez, e os painéis facilitam a identificação de tendências e possíveis problemas em nossos logs. Isso se traduz em menos tempo analisando dados e mais tempo se concentrando no que importa.

O Amazon CloudWatch é um componente essencial da infraestrutura de observabilidade da Zurich Insurance. Na Zurich, temos o compromisso de manter a observabilidade o mais próxima possível da workload. Por isso, preferimos utilizar ferramentas nativas da nuvem sempre que possível. O Amazon CloudWatch não apenas se alinha a esses objetivos, mas também aprimora nossa capacidade de monitorar workloads diretamente onde elas operam. Ao centralizar nossas métricas e alertas, o Amazon CloudWatch simplifica nossos processos de resposta a problemas, permitindo que identifiquemos e resolvamos problemas com mais eficiência. Essa estrutura de observabilidade centralizada nos ajuda a reduzir nosso tempo médio de recuperação, garantindo que mantenhamos os mais altos padrões de continuidade e confiabilidade de serviço para nossos clientes. Com o Amazon CloudWatch, podemos supervisionar nossa infraestrutura com confiança e gerenciar proativamente quaisquer possíveis interrupções, reforçando o compromisso da Zurich Insurance com a excelência operacional e a satisfação do cliente.

A equipe do Amazon CloudWatch foi indispensável na migração da nossa solução de observabilidade anterior, motivada por questões de custo e usabilidade. A transição inclui o uso do CloudWatch Synthetics para monitoramento de certificados TLS e vigilância de endpoints de API, juntamente com a instrumentação de aplicações via OpenTelemetry (OTEL) e o SDK para PHP destinado ao rastreamento. Métricas cruciais de performance, como tempo de resposta, taxa de erro derivada da contagem de erros e da contagem de solicitações e contagem de transações são monitoradas meticulosamente. Existem sistemas de detecção de anomalias para encontrar irregularidades no tempo de resposta e nas taxas de erro. Também integramos o PagerDuty e um tópico do SNS para alertas de problemas. Nossa parceria com o CloudWatch transcende os relacionamentos típicos com os clientes, enfatizando a colaboração e sua notável capacidade de resposta, exemplificada quando eles implementaram rapidamente soluções personalizadas. Isso ressalta o valor extraordinário da nossa parceria com a AWS e com a equipe do CloudWatch.

A EA Sports fez uma parceria com a AWS para testar a versão beta do Monitor de Internet do Amazon CloudWatch para ajudar a lidar com várias das principais prioridades da EA Sports. Uma dessas prioridades era reduzir o tempo médio de detecção de problemas na Internet, identificando com precisão e confiança as quedas de usuários causadas por problemas de conectividade com a Internet. Eles também queriam detectar se os problemas de desempenho das aplicações eram causados por flutuações na Internet ou na rede da AWS e entender o impacto na pilha de jogos. Por fim, era importante que eles esmiuçassem caminhos de tráfego específicos que entram globalmente nos jogos da EA, para ajudá-los a entender onde e como os usuários se conectam a eles. A detecção de anomalias de impacto do usuário normalmente leva muito tempo e o diagnóstico de problemas é frequente.

A Samsung Cloud oferece uma experiência perfeita de backup, sincronização, restauração e atualização para todos os dispositivos Galaxy. O AWS X-Ray é uma ferramenta muito útil para desenvolver novos recursos na Samsung Cloud. Especialmente ao desenvolver casos de uso que exigem comunicação entre vários servidores, o X-Ray é muito útil para identificar gargalos ou problemas que ocorrem em servidores específicos. O X-Ray pode ser vinculado a componentes externos, como o proxy envoy e o Amazon DynamoDB, com um código simples, e o subsegmento mostrado no console do X-Ray tem sido uma grande ajuda no ajuste das consultas do banco de dados. Informações adicionais, como conteúdo de erros e códigos de status HTTP, podem ser adicionadas ao segmento do X-Ray, e essas informações são facilmente encontradas no console com apenas um ID de rastreamento. Com isso, os desenvolvedores conseguem resolver problemas rapidamente e aumentar a estabilidade do serviço.

O Amazon CloudWatch Metrics fornece um conjunto rico e abrangente de métricas prontas para uso para todos os serviços da AWS. O que é mais importante para nós, a equipe de engenharia de confiabilidade de sites do SonarCloud, no entanto, é medir e monitorar o desempenho de nossos serviços do ponto de vista funcional, pois é isso que os usuários do SonarCloud percebem. Para conseguir isso, nossos serviços de aplicações produzem métricas funcionais usando o formato de métrica incorporado do CloudWatch. Isso basicamente transforma entradas de log JSON em pontos de dados de métricas personalizadas do CloudWatch em tempo real. Isso é extremamente simples de implementar e está levemente associado à infraestrutura: tudo o que você precisa são logs! Com isso, temos uma visão completa de como nossos serviços de aplicações funcionam e usam esses dados para melhorar e reagir aos problemas.

No início deste ano, lançamos novas experiências digitais do PGA TOUR, dando aos nossos fãs acesso a tabelas de classificação em tempo real, atualizações mais rápidas de torneios, probabilidades de jogo e informações detalhadas sobre jogadores em plataformas para dispositivos móveis e na Web. Essas novas experiências proporcionam um engajamento geral cada vez maior dos fãs. A criação na AWS deu à nossa equipe de desenvolvimento tudo o que precisávamos para oferecer uma aplicação moderna, e o uso do CloudWatch nos permite monitorar o backend das aplicações para dispositivos móveis e na Web. Podemos utilizar os painéis do CloudWatch junto com canários sintéticos para visualizar, monitorar e alertar de forma proativa sobre vários serviços diferentes da AWS, incluindo o AppSync e Lambda, com um único painel. Ter acesso imediato ao status e à disponibilidade do sistema nos permite oferecer a melhor experiência possível aos fãs.

O Amazon CloudWatch desempenha um papel crucial nas operações da Solaris com seus atributos versáteis, especialmente no registro e monitoramento de nossas métricas, logs e rastreamentos. Obtemos informações valiosas sobre nossa arquitetura de microsserviços e aplicações executadas em todas as contas da AWS com a observabilidade entre contas do CloudWatch. O CloudWatch Logs nos permite realizar uma eliminação de erros eficiente e realizar uma análise aprofundada da causa raiz, garantindo o bom funcionamento de nossos sistemas, juntamente com o CloudWatch Metrics, que nos permite monitorar problemas contínuos relacionados ao consumo de recursos e servir como uma entrada para acionar alarmes com base em altas taxas de erro ou anomalias. Os alarmes do CloudWatch também desempenham um papel fundamental em nos alertar prontamente por meio de vários canais, como Slack e PagerDuty, garantindo respostas em tempo hábil a situações críticas. Além disso, os recursos abrangentes do CloudWatch nos capacitam a gerenciar proativamente nossos sistemas, detectar problemas e otimizar nossos recursos com eficiência.

Usando o Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access, o Fluent Commerce agora consegue escalar nossos negócios e, ao mesmo tempo, atender às necessidades dos clientes de forma econômica. Adoramos a flexibilidade de escolher a classe de logs padrão para data analytics abrangente e a classe de logs de acesso pouco frequente para logs de aplicações de alto volume. Isso nos ajuda a melhorar a visibilidade das aplicações, a aumentar a eficiência operacional e a gerenciar os custos.

Nossos clientes são nossos ativos mais importantes. O Amazon CloudWatch fornece aos desenvolvedores e engenheiros de confiabilidade do site a observabilidade em tempo real de sistemas e produtos que reduzem o impacto ao cliente. Colaboramos em várias linhas de negócios testando os atributos do Amazon CloudWatch que ajudam a monitorar e solucionar problemas com uma visão unificada em tempo real das aplicações e da infraestrutura. Isso produziu uma observabilidade revolucionária e uma correlação de dados em métricas, logs e rastreamentos. Dados sem contexto não têm sentido e o CloudWatch está ajudando a correlacionar dados de forma contextual, tornando-os significativos e impactantes.

Com milhares de contêineres em uso no JPMC, as métricas detalhadas adicionais agora oferecidas pelo Amazon CloudWatch Container Insights com melhor observabilidade são um arsenal bem-vindo para uma solução de problemas mais rápida, à medida que continuamos a fornecer serviços confiáveis aos nossos clientes

À medida que o DevSecOps se torna a metodologia predominante de entrega de software, nossos clientes buscam um modelo de entrega integrado que incorpore as melhores práticas de engenharia de confiabilidade de sites (SRE) em uma experiência unificada. Ter uma solução pré-criada e integrada de monitoramento de aplicações e infraestrutura utilizando serviços nativos da nuvem ajuda nossos clientes a monitorar a performance de suas aplicações a melhorar a confiabilidade de seus serviços. O Amazon CloudWatch Application Signals atende à necessidade de nossos clientes de uma solução abrangente de monitoramento de aplicações que permita que eles detectem, solucionem problemas e resolvam incidentes rapidamente e se concentrem no que é mais importante: a experiência de seus usuários finais.

A observabilidade entre contas no Amazon CloudWatch nos permite monitorar e analisar eventos de todos os nossos microsserviços em tempo real a partir de um único local, além de ser integrada ao AWS Organizations, permitindo a configuração e o gerenciamento simples usando unidades organizacionais. Ter uma conta da AWS para cada microsserviço nos ajuda a desenvolver com maior rapidez e segurança. Ter métricas entre contas e ser capaz de configurar alarmes essenciais em um só lugar eleva nossa observabilidade para o próximo nível e nos ajuda a garantir nossos acordos de nível de serviço e a melhoria contínua.

“O Amazon CloudWatch Container Insights nos ajuda a monitorar nossa infraestrutura e aplicações em tempo real”, afirmou Anjana Kashyap, vice-presidente de serviços de engenharia da SnapLogic. “Nossos clientes dependem de informações em tempo real para finalidades essenciais, como transações financeiras ou dados clínicos. O Amazon CloudWatch Container Insights nos ajuda a responder às mudanças de performance, a otimizar o uso de recursos e nos fornece os insights sobre a integridade operacional de que precisamos para manter nossos sistemas funcionando sem problemas.”

Com foco no cliente, a Thomson Reuters começou a reunir diferentes iniciativas para alertas, monitoramento e recuperação de desastres. O Amazon CloudWatch reuniu tudo isso de forma otimizada com registro de logs centralizado, painéis personalizados, failover automático com verificações de integridade e o modelo de privilégio mínimo para serviços de diretório essenciais para todos os 25 mil funcionários da Thomson Reuters. Usamos o AWS Secrets Manager e o AWS Key Management Service para melhorar a postura de segurança por meio de criptografia de chave de licença e banco de dados, enquanto o Route 53 forneceu recuperação de desastres com os recursos de autorrecuperação e ajuste de escala automático do Amazon Elastic Kubernetes Service. Como resultado, atingimos todos os nossos objetivos com o CloudWatch e serviços relacionados para atender à conformidade de segurança e à governança tecnológica exigida.

O DesignCrowd usa o CloudWatch Logs Infrequent Access para escalar e criar novas workloads de forma econômica para a instrumentação de aplicações, além de depurar e criar logs, enquanto ainda continua obtendo insights mais profundos sobre a integridade das aplicações. Todos os recursos disponíveis nessa classe de logs permitirão que nossas equipes internas monitorem as aplicações sem precisar limitar os logs que estão sendo ingeridos no CloudWatch.

A observabilidade de borda do Monitor de Internet do Amazon CloudWatch tem sido útil, especialmente porque é personalizada para nos ajudar a minimizar os falsos positivos. A parceria com a AWS nos ajudará a desenvolver nossa solução personalizada e a oferecer monitoramento consistente da Internet em toda a nossa infraestrutura de borda na AWS.

A integração do AWS Container Insights com nossos clusters EKS foi perfeita, fornecendo visibilidade de todas as camadas do nosso ambiente Kubernetes, aprimorando a eficácia operacional e melhorando nossa capacidade de resposta a incidentes.

Ao utilizar monitores prontos para uso por meio do Amazon CloudWatch, conseguimos monitorar nosso uso de infraestrutura pelo CloudWatch Metrics para identificar oportunidades de economia em computação com uma economia de aproximadamente 12% em workloads simples e uma oportunidade de economia adicional aprimorada em workloads mais complexas.

A Tech Mahindra está ansiosa pelo lançamento formal do Monitor de Internet do Amazon CloudWatch para adicionar às nossas aplicações essenciais para clientes e permitir a análise inteligente de causa raiz (RCA). Nossos operadores e engenheiros de serviço já conseguiram realizar uma solução de problemas aprimorada usando as medidas publicadas pelo Monitor de Internet no CloudWatch Logs na versão beta, ajudando-os a obter métricas personalizadas e configurar alarmes para dar suporte a casos de uso especializados para nossos clientes. O Monitor de Internet pode nos ajudar a evitar falhas causadas por falhas na rede e na infraestrutura, monitorando e analisando a integridade global da infraestrutura da AWS e correlacionando os problemas de latência da rede local que possam surgir.

O Amazon CloudWatch Evidently nos ajudou a identificar consequências indesejadas antes de lançar novos atributos e, assim, ajudou a reduzir os riscos em nosso ambiente de produção. Com o Evidently, podemos gerenciar todas as vulnerabilidades encontradas no novo atributo, monitorar as principais métricas e, em seguida, implantar em uma base de clientes mais ampla. Os principais benefícios que o Evidently nos oferece são a capacidade de dividir o tráfego entre diferentes versões e obter feedback do usuário sobre novos atributos.

A observabilidade entre contas no Amazon CloudWatch pode ajudar a Tech Mahindra a possibilitar o monitoramento centralizado para seus clientes da F500 com uma visualização do painel única e alarmes unificados para as principais métricas em todas as contas. A observabilidade entre contas aliviará os desafios que as empresas da F500 enfrentam ao gerenciar várias contas e criar recursos de monitoramento com um design consistente em todas as contas. Além disso, a observabilidade entre contas também facilitará o gerenciamento fácil de vários ambientes de desenvolvimento e controle de qualidade em uma única conta de monitoramento e possibilitará uma forma consistente de monitorar o uso e impor a conformidade. Acreditamos firmemente que a observabilidade entre contas nos dá oportunidades de equipar nossos clientes com mecanismos RCA personalizados e uniformes, soluções padronizadas de análise de custos em toda a empresa, bem como monitoramento e análise de transações de aplicações.

Para apoiar nossas operações de serviços gerenciados e contratos de consultoria, usamos o Amazon CloudWatch para monitoramento e registro de todos os sistemas da AWS. O atributo de observabilidade entre contas nos permite ter uma visão única de todos os projetos em um piscar de olhos, sem ferramentas adicionais e configuração mínima.

O registro em log entre contas é um atributo que nossos clientes estão procurando, e a observabilidade entre contas no Amazon CloudWatch fornece integração imediata com o mínimo esforço. O painel centralizado ajuda a equipe de suporte a identificar e corrigir rapidamente os problemas que estão afetando o cenário mais amplo. Com a observabilidade entre contas no CloudWatch, não há necessidade de integração de ferramentas de terceiros para registro em log centralizado.

Nosso objetivo na Rego SaaS é oferecer serviços e suporte com excelência aos nossos clientes; nós nos esforçamos para identificar e resolver o problema antes que o cliente seja afetado. O CloudWatch Synthetics nos permite monitorar cinco métricas principais de nossos ambientes de produção. No ano passado, o CloudWatch Synthetics e um sistema simples baseado nas funções do Amazon CloudWatch Alarms, Amazon SES e AWS Lambda nos permitiu de forma proativa resolver os problemas de aplicação e de infraestrutura dos nossos clientes. Com o CloudWatch Synthetics, nossas equipes de DevOps e de suporte conseguiram analisar e resolver os problemas antes mesmo de o cliente nos notificar. O CloudWatch Synthetics é um componente crítico de SLAs/SLOs excedentes para nossos clientes e, por fim, para o nosso sucesso.

Estávamos procurando uma integração fácil e perfeita para podermos entrar em operação rapidamente para coletar as principais métricas da Web dos nossos produtos. Estamos usando o Amazon CloudWatch RUM para monitorar a performance do nosso site, especificamente o tempo de carregamento das páginas, erros de JavaScript e outras métricas essenciais da Web. O uso do RUM ajudou nossa equipe a coletar e medir métricas de performance do mundo real de nossos sites, proporcionando assim uma forma de coletarmos e analisarmos esses dados. O que fez o RUM se destacar foi a forma como ele se integra perfeitamente com nossos produtos e outras partes do CloudWatch, permitindo usar os dados coletados para outros processamentos, sem a preocupação de perda de conectividade ou escassez de dados.

A inovação da AWS com o CloudWatch RUM permitiu que a Cognizant elevasse nossa estrutura de automação de operações para o próximo nível, fornecendo a visibilidade e o controle granulares que nossos clientes exigem, sem precisar de soluções de terceiros. A integração do CloudWatch RUM foi fácil, perfeita e integrada aos serviços nativos que estamos utilizando atualmente. Descobrimos atributos que permitiram uma visibilidade excepcional, incluindo categorizar a resposta da aplicação de diferentes navegadores com tempos de carregamento, gráfico de Gantt de carregamento da página com datas personalizadas, resultados de carregamento da aplicação por horário e capacidade de gerar relatórios usando pdf.

Investimos muito em observabilidade e monitoramento da arquitetura de microsserviços de nossa aplicação, mas não tínhamos o monitoramento externo para garantir que o produto fosse estável e confiável para nossos clientes. Usando o Amazon CloudWatch Synthetics, agora podemos simular usuários reais para monitorar a disponibilidade do tempo de atividade, preenchendo uma lacuna em nossa pilha de observabilidade. Estamos criando canários para refletir a jornada de nossos usuários em nosso produto e somos alertados sobre problemas reais perante nossos clientes. O CloudWatch Synthetics nos permite capturar nossos contratos de nível de serviço (SLAs) e reduzir nosso tempo médio de resolução (MTTR), permitindo a triagem e a depuração. A configuração do CloudWatch Synthetics é muito simples. O Synthetics Recorder permite que membros da equipe, além de nossos engenheiros, gerem canários para aumentar consideravelmente a relevância e o valor do serviço na EBSCO.

Queríamos consolidar todo o nosso monitoramento, registro em log, métricas e alertas em uma única ferramenta. O CloudWatch nos ajudou a aliviar a carga operacional de instalar, configurar e aprender sistemas de terceiros. Nossas equipes usam o CloudWatch extensivamente para monitorar taxas de erro e códigos de status para várias cargas de trabalho de alto desempenho. Também usamos o CloudWatch para automatizar ações de Auto Scaling, o que nos permite otimizar o custo dos tipos de instâncias do Amazon EC2 que alimentam nossos clusters Amazon ECS. Os eventos do CloudWatch nos permitem fornecer informações de utilização e preços às equipes para que possam auditar a segurança da conta, acionar ações do AWS Lambda para casos de uso de conformidade e segurança e programar nossos recursos usando a nuvem. O CloudWatch permite a automação de próximo nível e expande a capacidade de cada indivíduo.

Nossa solução de analytics de logs atual requer sobrecarga de configuração e manutenção, tem diferentes requisitos de retenção e tem um custo proibitivo, tornando impossível para nossa equipe de engenharia ser capaz de acessar e consultar logs em ambientes de desenvolvimento e teste. Com o CloudWatch Logs Insights, agora podemos consultar os logs dentro do CloudWatch Logs, reduzindo a complexidade operacional. O pagamento por consulta nos dá flexibilidade para escalar em nosso próprio ritmo e nossos engenheiros podem começar a consumir e consultar logs sem esperar que a configuração, integração e o consumo ocorram com nossa solução atual. Também nos beneficiamos da visualização de métricas e logs, permitindo uma solução de problemas mais rápida. O Logs Insights é uma solução eficaz e econômica para nossos engenheiros monitorarem suas aplicações e realizarem detalhamentos em logs, tudo a partir de um único console da AWS.

O CloudWatch nos permite coletar métricas de serviços da AWS, como Amazon EC2, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon API Gateway, além de logs de funções do AWS Lambda. Gostamos de poder integrar nativamente, sem a necessidade de uma pilha autogerenciada ou fornecedor de SaaS de terceiros. Isso nos ajudou a iniciar alertas, ajuste de escala automático e planejamento de capacidade muito rapidamente. Ser capaz de lidar com nossos principais casos de uso de forma rápida e simples tornou o CloudWatch a solução preferida.

O Amazon CloudWatch permite que o CloudPassage realize pesquisas indexadas de dezenas de gigabytes de logs diariamente. Usando o CloudWatch Logs, a empresa gerencia e analisa os logs em um só lugar, sejam eles recebidos do Amazon ECS, do AWS Fargate, do AWS CodeBuild ou de fontes personalizadas. “Usamos uma arquitetura com base em microsserviços. O Amazon CloudWatch foi uma solução instantânea, já que não precisava da configuração ou manutenção da infraestrutura. O CloudWatch não tem qualquer problema para lidar com nossa escala e eliminou o fardo operacional de integrar e gerenciar várias ferramentas. O benefício mais importante para nós é a redução no MTTR, já que nossa equipe de DevOps pode encontrar problemas com rapidez em toda a nossa infraestrutura de contêineres. Nossos clientes se beneficiam disso ao experimentar uma plataforma estável, que permite a descoberta e a correção mais rápidas de possíveis bugs, bem como o desenvolvimento acelerado de atributos. Menos tempo para encontrar e corrigir bugs nas funcionalidades existentes significa mais tempo para nossos desenvolvedores dedicarem à criação de novos atributos.

O Amazon CloudWatch nos permitiu integrar perfeitamente a arquitetura de backend de microsserviços do Canva com nossa estrutura de registro em log. Escolhemos o CloudWatch porque ele simplificou o processo de agregar vários tipos de fluxos de logs de vários serviços da AWS e reduziu os custos indiretos e a complexidade geralmente associados ao gerenciamento de logs. O CloudWatch também suporta a capacidade de exportar determinados logs por meio de fluxos de logs, o que nos permitiu configurar um pipeline externo de análise automatizada de logs, por isso foi um vencedor claro.

Adotamos os serviços da AWS para obter o controle de nossa infraestrutura. O Amazon CloudWatch encara esse problema de frente, fornecendo visibilidade detalhada de qualquer problema em tempo real. Ao analisar padrões e monitorar os dados de perto, o CloudWatch nos permite detectar e evitar possíveis problemas em tempos difíceis para os negócios. Com ações automatizadas orientadas por eventos, como alertas e escalonamento, reduzimos o tempo de detecção de dias para meros minutos. E usando o Amazon CloudWatch Logs Insights, podemos identificar os verdadeiros pontos críticos do sistema e resolver proativamente possíveis problemas que se tornam difíceis de gerenciar em grande escala. Em última análise, o CloudWatch nos permitiu gerenciar dinamicamente os recursos de infraestrutura, o que nos possibilitou aumentar nossa economia de custos em 70% a cada mês (somente infraestrutura Web).

Usamos o CloudWatch para monitorar e acionar verificações de auditoria automatizadas dos recursos implantados. Cada equipe precisa gerenciar seu próprio ambiente da AWS e, com o CloudWatch, podemos criar barreiras de proteção específicas em torno dessas contas. Como também podemos monitorar alterações nas tags e rastrear o estado das tags nos recursos da AWS, conseguimos aumentar nossa conformidade com as tags em 50%, ajudando nos relatórios de custos da AWS. Com governança centralizada e operações distribuídas, conseguimos reduzir drasticamente os custos e atender a todos os requisitos de conformidade de TI e prontidão para auditorias.

Implementamos o CloudWatch porque precisávamos de um serviço centralizado para armazenar logs e extrair métricas dos logs. Por exemplo, usando o Amazon CloudWatch Logs, podemos alertar sobre o número de linhas de logs que correspondem ao “erro”. Além disso, o Amazon CloudWatch Logs Insights simplificou drasticamente o processo de busca de grandes volumes de logs. Agora podemos obter insights acionáveis desses dados, o que nos permite resolver problemas operacionais e melhorar o desempenho das aplicações em toda a nossa organização. Com essa solução, nossos desenvolvedores podem dedicar mais tempo ao SOC-as-a-Service da Arctic Wolf.

O Amazon CloudWatch foi uma escolha natural para monitorar nossa infraestrutura na AWS e on-premises. Nossas equipes e desenvolvedores de aplicações agora têm uma forma de coletar e acessar todos os dados operacionais e de desempenho por meio de logs e métricas em todas as nossas contas e regiões por meio de uma única plataforma. Esse benefício afetou suas vidas diárias, pois agora eles podem impulsionar a resiliência nas aplicações que criamos para apoiar nossos clientes.

Usamos o CloudWatch para criar alertas para o Amazon Simple Queue Service e para ações de escalabilidade para grupos do Auto Scaling do EC2. Esses insights fundamentam nossas decisões de escalabilidade, permitindo que obtenhamos o uso mais eficiente de nossos recursos computacionais da AWS sem afetar a experiência de nossos clientes. Com o CloudFormation, podemos implantar pilhas lógicas para nossos recursos da AWS usados por nossas aplicações voltadas para o cliente, o que nos fornece implantações repetíveis e consistentes em todas as contas da AWS. Como resultado, temos uma maneira fácil de compor pilhas de aplicações usando a configuração como código, em vez de depender de uma configuração manual propensa a erros que pode ser inconsistente.