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O Amazon EMR Serverless é uma nova opção do Amazon EMR que facilita e reduz custos para os engenheiros e analistas de dados na execução de aplicações criadas com frameworks de big data de código aberto, como Apache Spark, Hive ou Presto, sem a necessidade de ajustar, operar, otimizar, proteger ou gerenciar clusters.
Benefícios
Velocidade e valor
Execute aplicações de big data e análises de dados em escala de petabyte com mais rapidez e com menos da metade do custo das soluções on-premises.
Frameworks de código aberto mais recentes
Crie aplicações usando os mais recentes frameworks de código aberto, com opções para execução em clusters personalizados do Amazon EC2, do Amazon EKS, do AWS Outposts, ou do Amazon EMR Sem Servidor.
Tempo de obtenção de insights mais rápido
Tenha insights até na metade do tempo com versões do Spark, Hive e Presto de código aberto otimizadas para performance e compatíveis com APIs.
Desenvolvimentos mais simples com cadernos do EMR
Desenvolva, visualize e depure facilmente suas aplicações usando os cadernos do EMR e ferramentas conhecidas de código aberto no EMR Studio.
Casos de uso
Realize análises de big data
Execute processamento de dados distribuídos e análises de hipóteses em grande escala usando algoritmos estatísticos e modelos preditivos para revelar padrões ocultos, correlações, tendências de mercado e preferências dos clientes.
Crie pipelines de dados escaláveis
Extraia dados de diversas fontes, processe-os em escala e disponibilize-os para aplicações e usuários.
Processe fluxos de dados em tempo real
Analise eventos de origens de dados de transmissão em tempo real para criar pipelines de dados de transmissão de longa duração, alta disponibilidade e tolerantes a falhas.
Acelere a ciência de dados com a adoção de ML
Analise dados usando frameworks de ML de código aberto, como Apache Spark MLlib, TensorFlow e Apache MXNet. Conecte-se ao Amazon SageMaker Studio para realizar treinamento de modelos, análises e relatórios em grande escala.