Amazon Genomics CLI

Processe dados genômicos e biológicos brutos de maneira fácil e eficiente na nuvem, em escala de petabytes.

Com poucas linhas de comando, configure mecanismos de fluxo de trabalho, como Cromwell e Nextflow, na AWS em minutos sem alterar o código existente nem modificar as ferramentas de genômica de código aberto.

Automatize tarefas demoradas, como configurar e implantar mecanismos de fluxo de trabalho, criar políticas de acesso a dados e ajustar clusters de computação para operações em escala.

Execute fluxos de trabalho de genômica em maior escala e em menos tempo, reduzindo o tempo para obtenção de insights eficazes, como identificação de variantes e diagnóstico de doenças.

Como funciona

A Amazon Genomics CLI é uma ferramenta de código aberto para clientes de genômica e de ciências biológicas que simplifica e automatiza a implantação de infraestrutura em nuvem, fornecendo uma linha de comando fácil de usar para configurar e executar fluxos de trabalho rapidamente na Amazon Web Services (AWS) especificados por linguagens como WDL. Ao eliminar o trabalho difícil de configurar e executar fluxos de trabalho de genômica na nuvem, os desenvolvedores de software e pesquisadores podem automaticamente provisionar, configurar e escalar recursos em nuvem, permitindo realizar estudos de genética em nível populacional, ciclos de descoberta de medicamentos, entre outros, com mais rapidez e melhor custo-benefício.
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Casos de uso

Medicina de precisão

Possibilite a análise de dados de sequenciamento genômico e aplique as descobertas em um ambiente clínico para melhoria da saúde humana. No nível populacional, identifique grupos suscetíveis a desenvolver um problema de saúde específico ou portadores durante um surto de patógeno.

Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

Utilize a genética humana e o conhecimento sobre as funções dos genes para permitir o desenvolvimento de tratamentos preventivos e a descoberta de novos medicamentos.

Genômica ambiental

Use dados de sequenciamento genômico para caracterizar biodiversidade, monitorar mudanças em ecossistemas e modelar previsões de como os organismos reagirão, no nível genético, às mudanças no nível ambiental.

Como começar a usar

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