Reduza os custos de armazenamento e acelere a inovação genômica com transferência segura de dados, cooperação global e acesso a conjuntos de dados genômicos.
Fluxos de trabalho Ready2Run do AWS HealthOmics
Transforme dados genômicos e biológicos em insights
Capacitação de inovações genômicas com a AWS para genômica
As principais organizações de genômica, como Ancestry, DNAnexus, Illumina, Genomics England e GRAIL utilizam a AWS para migrar, com segurança, dados genômicos para a nuvem para obter armazenamento, análise e cooperação. A AWS oferece armazenamento de objetos com reconhecimento de genômica com o Amazon HealthOmics Sequence Store, que ajuda a reduzir os custos de armazenamento em curto e longo prazo. Com a maior infraestrutura global, as organizações de genômica podem trabalhar em parceria e acessar dados do setor com segurança, enquanto cumprem os requisitos de soberania de dados.
Casos de uso de transferência e armazenamento de dados genômicos
Transferência de dados e migração
![Transferência de dados e migração Ícone de transferência de dados e migração](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Icon_data_transfer_130x130px.28fc57f48eebaeb64493425d031fb5fa1cf72a59.png)
Soluções e serviços de migração e transferência de dados genômicos com segurança para a AWS considerando o custo. As soluções da AWS permitem transferir e armazenar dados genômicos em grande escala e aproveitar ingestão de dados de alto throughput, opções de armazenamento com bom custo-benefício e acesso seguro de maneira protegida e compatível. O AWS HealthOmics fornece armazenamento de objetos com reconhecimento de genômica que ajuda a reduzir custos de armazenamento, gerenciar ciclos de vida de dados e compartilhar dados com segurança.
Clientes em destaque
![Illumina Logo da Illumina](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/logo_illumina_200x50.91d178cd451cdffedd28452db2e5ef14053fe168.png)
A Illumina armazena petabytes de dados acessados com pouca frequência no Amazon S3 Glacier Deep Archive, e assim seus clientes economizam mais de 90% em custos de armazenamento.
![Genomics England Logo da Genomics England](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/logo_genomics-england-black_200x50.b22177752b1bad1ede0656c025d386dfaf656d81.png)
A Genomics England migra dados de seu projeto de 100 mil genomas com o AWS Professional Services e o parceiro da AWS Kainos como parte do Programa de Aceleração da Migração (MAP).
![Paradigm4 Logo da Paradigm4](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/paradigm4-logo.ce5f4ffd3d7b46f669731e377e3b70b955d52751.png)
A Paradigm4 oferece aos pesquisadores acesso rápido e análise escalável para dados científicos complexos na AWS.
Soluções de parceiros em destaque
![DNAnexus Logo da DNAnexus](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/logo_DNAnexus-200x50.f277c51bb36785ea85dd7993a1945f3ccd91b5a4.png)
“Migrar para a DNAnexus na AWS dá às empresas uma base sólida para o crescimento de dados, sem comprometer a portabilidade de pipelines. Nós ajudamos clientes que trabalham com diagnóstico e biofarmacêutica a acelerar significativamente a execução de pipelines, em alguns casos até mais do que o dobro.”
![Illumina Logo da Illumina](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/logo_illumina_200x50.91d178cd451cdffedd28452db2e5ef14053fe168.png)
“Comprometidos a possibilitar o gerenciamento de grandes volumes de dados multiômicos por pesquisadores, desenvolvemos a Illumina Connected Analytics, uma plataforma completa baseada na nuvem que facilita o gerenciamento, a análise e a interpretação de grandes volumes de dados multiômicos no ambiente seguro, escalável e flexível da AWS.”
![Seven Bridges Logo da Seven Bridges](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Seven%20Bridges%20Platform_200x50.71fb322b72123f3cc543acdb18df4a44f9fe3d4c.png)
“A plataforma e as ferramentas de análise da Seven Bridges, como a GRAF™ e a ARIA™, contam com a flexibilidade e a escalabilidade da AWS para permitir que pesquisadores se beneficiem de grandes repositórios de dados genômicos e fenotípicos. Esses repositórios têm um grande potencial para revelar insights transformadores sobre os fundamentos de doenças, novas abordagens de tratamentos e modelos in silico de doenças.”
Parceiros de consultoria em destaque
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/AWS-Marketplace_logos_RGB-squid_260x50.baba00726229f3f3b6dbb3322b5c4255b8ee3d6a.png)
A NetApp Cloud Manager é a plataforma de gerenciamento e automação usada para implantar e operar serviços de dados de nuvem da NetApp.
Colaboração segura
![Colaboração segura Ícone de colaboração segura](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Icon_secure_collaboration_130x130px.fb3cd0a38b31650bd6e9c1b7a032e68e235f6fd9.png)
Soluções que possibilitam colaborações no setor e compartilhamentos de dados seguros. O Amazon HealthOmics Storage e os parceiros da AWS oferecem soluções escaláveis, com bom custo-benefício e de fácil manutenção para colaborações globais rápidas e seguras.
Clientes em destaque
![Logo da Lifebit Logo da Lifebit](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Lifebit_200x50.f7e36e0e974487623df4df3d2208fee49ec1b473.png)
A Lifebit criou um sistema para pesquisadores cooperarem com segurança em grandes conjuntos de dados em questão de segundos.
![Biogen Logo da Biogen](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Biogen_200x50.d531140e2e52e23ed18af0812659b83a40ea2e28.png)
A arquitetura da AWS da Biogen permite que ela trabalhe com seus parceiros com facilidade para analisar dados de 500 mil participantes.
![Melbourne Genomics Health Alliance Logo da Melbourne Genomics Health Alliance](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Melbourne%20Genomics%20Health%20Alliance_200x50.5deb69400ddfb3a9fb37e2fa25b0315c45a7ad3f.png)
A Melbourne Genomics Health Alliance desenvolveu o GenoVic na AWS para possibilitar o compartilhamento de dados genômicos entre os membros da Alliance.
Soluções de parceiros em destaque
![DNAnexus Logo da DNAnexus](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/logo_DNAnexus-200x50.f277c51bb36785ea85dd7993a1945f3ccd91b5a4.png)
“A DNAnexus Apollo permite que centros médicos e empresas de biofarmacêutica colaborem em sites parceiros e otimizem a transformação de descobertas básicas em aplicações clínicas práticas na busca por tratamentos mais exatos para pacientes.”
![Illumina Logo da Illumina](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/logo_illumina_200x50.91d178cd451cdffedd28452db2e5ef14053fe168.png)
“A Illumina capacita pesquisadores a acelerar descobertas com a Illumina Connected Analytics (ICA) na AWS. Com a ICA, eles são capazes de gerenciar, analisar e decifrar grandes volumes de dados multiômicos com segurança em um ambiente escalável e flexível.”
![Seven Bridges Logo da Seven Bridges](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Seven%20Bridges%20Platform_200x50.71fb322b72123f3cc543acdb18df4a44f9fe3d4c.png)
“A Seven Bridges usa a capacidade da AWS para garantir que os dados mais preciosos do mundo (dados genômicos e de saúde coletados de indivíduos em todo o mundo) permaneçam seguros, continuando acessíveis para o uso colaborativo de pesquisadores e desenvolvedores de medicamentos em contextos de biofarmacêutica, clínicos, acadêmicos e governamentais.”
Parceiros de consultoria em destaque
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/AWS-Marketplace_logos_RGB-squid_260x50.baba00726229f3f3b6dbb3322b5c4255b8ee3d6a.png)
A DataEz é uma plataforma de análise de dados modular, escalável, segura e compatível projetada para ciências biológicas. Os clientes podem implantar infraestruturas centrais, configurar serviços de dados gerenciados e agrupar vários serviços de dados juntos para criar pipelines de dados personalizados.
Compartilhamento de dados genômicos
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/icon_healthcare-solutions_275x200.bf1c7c0cf349f17f3c3b4bad8789fe4449d4c741.png)
Soluções para o compartilhamento responsável e seguro de dados genômicos. A AWS e seus parceiros fornecem as ferramentas, soluções e segurança necessárias para hospedar, acessar e contribuir para conjuntos de dados no mundo inteiro.
Soluções da AWS
![](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/icon_RegistryOpenData_75x75.005ffa395732186030e3537e53974ba2ac1b1dd8.png)
Registry of Open Data on AWS
O Registry of Open Data on AWS hospeda mais de 70 bancos de dados de ciências biológicas, incluindo o Atlas do genoma do câncer e o Banco de dados de agregação de genoma.
Clientes em destaque
![Biobank Logo do Biobank](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/biobank-logo.2d0a91643a9668a7b3f21a65b447b1f4a81f7b29.png)
A DNAnexus e a AWS fornecem a tecnologia por trás da plataforma de análise de pesquisa do UK Biobank.
![University of British Columbia Logo da University of British Columbia](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/The-University-of-British-Columbia_200x50.4d3f4e0e4910dcc4a791648c6d4bcf1fa0c963fd.png)
A University of British Columbia usou o AWS Registry of Open Data para identificar 130 mil novos vírus em 11 dias.
![Stanford University Logo da Stanford University](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Stanford_University_200x50.2a3215614136fc818c482c86400f67ec81f21467.png)
Com a ajuda da AWS, o Wall Lab criou o conjunto de dados iHART e o incluiu no Registry of Open Data on AWS.
Soluções de parceiros em destaque
![DNAnexus Logo da DNAnexus](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/logo_DNAnexus-200x50.f277c51bb36785ea85dd7993a1945f3ccd91b5a4.png)
“A plataforma de análise de pesquisa do UK Biobank, desenvolvida pela DNAnexus na AWS, democratiza o acesso a dados genômicos e aumenta a colaboração, ajudando a estimular formulações entre as melhores mentes científicas do mundo, onde quer que estejam, para que alcancem descobertas capazes de melhorar a saúde humana.”
![Illumina Logo da Illumina](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics-website/2022/logo_illumina_200x50.91d178cd451cdffedd28452db2e5ef14053fe168.png)
“Na Illumina, capacitamos pesquisadores a acelerar descobertas por meio de uma colaboração global com a Illumina Connected Analytics na AWS, onde os pesquisadores podem gerenciar, analisar e decifrar grandes volumes de dados multiômicos com facilidade em um ambiente seguro, escalável e flexível.”
![Seven Bridges Logo da Seven Bridges](https://d1.awsstatic.com/industry/life-sciences/genomics/dtands/Seven%20Bridges%20Platform_200x50.71fb322b72123f3cc543acdb18df4a44f9fe3d4c.png)
“A Seven Bridges usa a capacidade da AWS para garantir que os dados mais preciosos do mundo (dados genômicos e de saúde coletados de indivíduos em todo o mundo) permaneçam seguros, continuando acessíveis para o uso colaborativo de pesquisadores e desenvolvedores de medicamentos em contextos de biofarmacêutica, clínicos, acadêmicos e governamentais.”
Parceiros de consultoria em destaque
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/AWS-Marketplace_logos_RGB-squid_260x50.baba00726229f3f3b6dbb3322b5c4255b8ee3d6a.png)
A DataEz é uma plataforma de análise de dados modular, escalável, segura e compatível projetada para ciências biológicas. Os clientes podem implantar infraestruturas centrais, configurar serviços de dados gerenciados e agrupar vários serviços de dados juntos para criar pipelines de dados personalizados.
Recurso em destaque
Whitepaper: Genomics Data Transfer, Analytics, and Machine Learning using AWS Services (Transferência de dados, análises e ML de genômica usando produtos da AWS)
Este whitepaper descreve como criar uma plataforma de sequenciamento de nova geração (NGS) do instrumento à interpretação usando os produtos da AWS, com recomendações e arquiteturas de referência para desenvolver a plataforma, inclusive: 1) transferir dados genômicos para a AWS e estabelecer padrões de acesso a dados, 2) executar fluxos de trabalho de análise secundária, 3) realizar análise terciária com data lakes e 4) realizar análise terciária usando machine learning.
Comece a usar
![](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/icon-Beaker-dark.32824200195283b7d22ae80e06c6f88341f7b62d.png)