Amazon Kinesis

Colete, processe e analise facilmente streams de vídeo e dados em tempo real

O Amazon Kinesis facilita a coleta, o processamento e a análise de dados de streaming em tempo real, permitindo que você obtenha insights oportunos e reaja rapidamente às novas informações. O Amazon Kinesis oferece recursos essenciais para processar dados de streaming em qualquer escala de forma econômica, além da flexibilidade de escolher as ferramentas mais adequadas aos requisitos dos aplicativos. Com o Amazon Kinesis, você pode consumir dados em tempo real como vídeo, áudio, logs de aplicativos, clickstreams de sites e dados de telemetria de IoT para machine learning, análises e outros aplicativos. O Amazon Kinesis permite processar e analisar dados assim que são recebidos e responder instantaneamente, em vez de aguardar a conclusão da coleta de dados para poder iniciar o processamento.

Benefícios

Tempo real

O Amazon Kinesis permite consumir, armazenar em buffer e processar dados de streaming em tempo real, proporcionando insights em segundos ou minutos em vez de horas ou dias.

Totalmente gerenciado

O Amazon Kinesis é totalmente gerenciado e executa aplicativos de streaming sem necessidade de gerenciamento de qualquer infraestrutura.

Escalável

O Amazon Kinesis pode lidar com qualquer quantidade de dados de streaming e processar dados de centenas de milhares de origens com latências muito baixas.

Recursos do Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Capture, processe e armazene streams de vídeo


O Amazon Kinesis Video Streams facilita o streaming seguro de vídeos de dispositivos conectados para a AWS, onde podem ser usados para análises, machine learning (ML) e outros processamentos.

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Kinesis Data Streams

Capture, processe e armazene fluxos de dados


O Amazon Kinesis Data Streams é um serviço escalável e durável de streaming de dados em tempo real capaz de capturar continuamente gigabytes de dados por segundo a partir de centenas de milhares de fontes. 

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Kinesis Data Firehose

Carrega streams de dados em datastores da AWS


O Amazon Kinesis Data Firehose é a maneira mais fácil de capturar, transformar e carregar streams de dados em datastores da AWS para análises praticamente em tempo real usando ferramentas existentes de inteligência de negócios.

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Kinesis Data Analytics

Analise streams de dados com SQL ou Java


O Amazon Kinesis Data Analytics é a maneira mais fácil de processar streams de dados em tempo real com SQL ou Java sem a necessidade de aprender novas linguagens de programação ou estruturas de processamento.

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Como ele funciona

Amazon Kinesis Video Streams

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Amazon Kinesis Data Streams

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Amazon Kinesis Data Firehose

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Amazon Kinesis Data Analytics

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Casos de uso

Crie aplicativos de análise de vídeos

Você pode usar o Amazon Kinesis para fazer streaming seguro de vídeo de dispositivos equipados com câmera em residências, escritórios, fábricas e lugares públicos para a AWS. Esses streams de vídeo podem ser usados para reprodução de vídeo, monitoramento de segurança, detecção de faces, machine learning e outras análises.

Exemplo: sistema Amber Alert
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Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), líder no fornecimento de soluções cognitivas e de inteligência artificial (IA), combina um pacote avançado de aplicativos com mais de 120 mecanismos cognitivos de altíssima qualidade, incluindo reconhecimento facial e de objetos, transcrição, geolocalização, detecção de sentimentos e tradução. Com o Amazon Kinesis Video Streams, os clientes podem fazer facilmente streaming de conteúdo para a AWS, onde a Veritone processa e enriquece esse conteúdo usando IA em grande escala e praticamente em tempo real. Segundos após a captura, o Kinesis Video Streams e a Veritone disponibilizam todos os quadros de vídeo ou todos os segundos de áudio para pesquisas por objetos, faces, marcas, palavras-chave e outros critérios.


Evolua do processamento de lotes para as análises em tempo real

O Amazon Kinesis permite executar análises em tempo real de dados que antes eram analisados usando processamento de lotes em data warehouses ou estruturas Hadoop. Os casos de uso mais comuns incluem data lakes, ciência de dados e machine learning. Você pode usar o Kinesis Data Firehose para carregar continuamente dados de streaming em data lakes no S3. Além disso, você pode atualizar modelos de machine learning com maior frequência assim que novos dados são disponibilizados, garantindo a precisão e a confiabilidade das saídas. Experimente um tutorial prático »

Exemplo: análise de clickstreams
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A Zillow usa o Kinesis Data Streams para coletar dados de registros e listagens de MLS públicos e atualizar estimativas de valores de imóveis praticamente em tempo real para que compradores e vendedores de residências possam obter as estimativas mais atualizadas. A Zillow também envia os mesmos dados a data lakes no Amazon S3 usando o Kinesis Data Firehose, permitindo que todos os aplicativos trabalhem com as informações mais recentes. Leia o estudo de caso »


Crie aplicativos em tempo real

Você pode usar o Amazon Kinesis para aplicativos em tempo real como monitoramento de aplicativos, detecção de fraudes e placares. É possível consumir dados de streaming usando o Kinesis Data Streams, processar esses dados usando o Kinesis Data Analytics e emitir os resultados para qualquer datastore ou aplicativo usando o Kinesis Data Streams com latência de ponta a ponta de milissegundos. Isso pode ajudar a saber o que os clientes, os aplicativos e os produtos estão fazendo no momento e reagir rapidamente. Para obter mais informações, leia este whitepaper »

Exemplo: análise de streaming de dados de mídia social
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A Netflix usa o Amazon Kinesis para monitorar as comunicações entre todos os seus aplicativos, detectando e corrigindo problemas com rapidez e garantindo um serviço com alta disponibilidade aos seus clientes. Leia o estudo de caso »


Analisar dados do dispositivo da IoT

Você pode usar o Amazon Kinesis para processar dados de streaming de dispositivos da IoT, como aparelhos domésticos, sensores embutidos e conversores (set-top boxes) de TV. Em seguida, use esses dados para enviar alertas em tempo real ou executar de forma programática outras ações quando um sensor exceder determinados limites operacionais. Use os nossos exemplos de códigos de análise de IoT para criar um aplicativo. Sem necessidade de começar do zero. Faça o download de código de exemplo »

Exemplo: sensores em um trator detectam a necessidade de uma peça de reposição e criam automaticamente um pedido
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A Sonos usa o Amazon Kinesis para monitorar um bilhão de eventos por semana em dispositivos de áudio de alta fidelidade sem fio e oferecer uma melhor experiência auditiva aos clientes. Assista à sessão do re:Invent »

Publicações e artigos de blog

Temos um amplo conjunto de artigos de blog que fornecem orientação de casos de uso e melhores práticas para ajudar a aproveitar o Amazon Kinesis ao máximo. Acesse a nossa lista completa de artigos de blog nos recursos abaixo.

Leia os artigos do Amazon Kinesis no Blog de notícias da AWS.

Conheça as melhores práticas, os recursos e os casos de uso de clientes no Blog de Big Data da AWS.

Leia mais artigos de blog sobre o Amazon Kinesis no Blog de bancos de dados da AWS.

Comece a usar o Amazon Kinesis

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Leia o whitepaper

Saiba como usar os recursos do Amazon Kinesis neste whitepaper.
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Comece a criar aplicativos que executam em tempo real

Crie o seu primeiro aplicativo do Amazon Kinesis com este tutorial.

Saiba mais sobre o Amazon Kinesis

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